Anotação de Dados para Treinamento de Modelos de Mineração de Argumentos
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Este dataset contém anotações de tweets referentes ao evento de 8 de janeiro, com foco em identificar ironia, posição argumentativa e sentimento expressos nas mensagens. Cada linha representa um tweet identificado por seu conversation_id, avaliado por um grupo de anotadores humanos. As anotações foram realizadas de forma independente, contemplando três dimensões principais: Ironia: presença ou ausência de ironia; Posição: postura do autor em relação ao tema discutido (por exemplo, “in favor”, “against” ou “neutral”); Sentimento: tom emocional predominante (como “positive”, “negative” ou “neutral”). As colunas Ironia_Final, Posicao_Final e Sentimento_Final representam o consenso final entre os avaliadores, considerando o julgamento do anotador adicional quando necessário. Campos: conversation_id: identificador da conversa; colunas intermediárias: anotações individuais realizadas por avaliadores humanos; Ironia_Final, Posicao_Final, Sentimento_Final: valores consensuais após o processo de consolidação das anotações.



