autoevaluate/autoeval-eval-jeffdshen__redefine_math_test0-jeffdshen__redefine_math-58f952-1666158902

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type: predictions
tags:
- autotrain
- evaluation
datasets:
- jeffdshen/redefine_math_test0
eval_info:
task: text_zero_shot_classification
model: facebook/opt-13b
metrics: []
dataset_name: jeffdshen/redefine_math_test0
dataset_config: jeffdshen--redefine_math_test0
dataset_split: train
col_mapping:
text: prompt
classes: classes
target: answer_index
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# Dataset Card for AutoTrain Evaluator

This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset:

* Task: Zero-Shot Text Classification
* Model: facebook/opt-13b
* Dataset: jeffdshen/redefine_math_test0
* Config: jeffdshen--redefine_math_test0
* Split: train

To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator).

## Contributions

Thanks to [@jeffdshen](https://huggingface.co/jeffdshen) for evaluating this model.

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类型：预测结果
标签：
- AutoTrain（autotrain）
- 评估（evaluation）
数据集：
- jeffdshen/redefine_math_test0
评估信息：
任务：零样本文本分类任务（text_zero_shot_classification）
模型：facebook/opt-13b
评估指标：无
数据集名称：jeffdshen/redefine_math_test0
数据集配置：jeffdshen--redefine_math_test0
数据集划分：训练集（train）
列映射：
文本字段（text）：对应提示词字段（prompt）
类别标签字段（classes）：对应类别标签字段（classes）
目标字段（target）：对应答案索引字段（answer_index）
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# AutoTrain 评估器数据集卡片
本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)针对以下任务与数据集生成的模型预测结果：
* 任务：零样本文本分类（Zero-Shot Text Classification）
* 模型：facebook/opt-13b
* 数据集：jeffdshen/redefine_math_test0
* 配置：jeffdshen--redefine_math_test0
* 数据集划分：训练集（train）

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献
感谢[@jeffdshen](https://huggingface.co/jeffdshen)对本模型完成评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: jeffdshen/redefine_math_test0

数据集配置

• 配置: jeffdshen--redefine_math_test0

数据集分割

• 分割: train

任务类型

• 任务: Zero-Shot Text Classification

模型

• 模型: facebook/opt-13b

数据集字段映射

• 文本字段: prompt
• 类别字段: classes
• 目标字段: answer_index