Principia

DataONE2026-05-07 更新2026-05-19 收录

下载链接：

https://search.dataone.org/view/sha256:b98101be93bd61feb58df6484f9500131cd38e168ce4da1da21c6817ceab74c9

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Relational physics consistency for video models.

创建时间：

2026-05-10

principia-bench

# Principia Bench ![example](./principia-bench-example.png) Principia Bench is a benchmark designed to evaluate language models' ability to derive **mathematical objects** from **STEM-related probl

魔搭社区2026-01-02 更新150

principia-collection

# Principia Collection ![plot](./example.png) Principia Collection is a large-scale dataset designed to enhance language models’ ability to derive **mathematical objects** from **STEM-related probl

魔搭社区2026-01-09 更新50

facebook/principia-bench

Principia Bench是一个基准测试，旨在评估语言模型从STEM相关问题陈述中推导数学对象的能力。每个实例包含一个问题陈述和一个真实答案。问题陈述来自四个基准测试：RealMath、SuperGPQA、Physics和ARB，并经过筛选保留满足以下条件的实例：（1）答案以数学对象表示，（2）问题陈述由单个问题组成，（3）问题陈述是自包含的。数据集包含2241个实例，所有实例都需要推导数学对

Hugging Face2025-12-18 更新50

principia-collection

Principia Collection是一个大规模的数据集，旨在提高语言模型从STEM相关的问题陈述中推导出数学对象的能力。每个实例包含一个问题陈述、一个真实答案、一个答案类型和一个主题标签。该数据集包含了250K个实例，所有实例都需要推导数学对象。此外，还提供了一个300K实例的子集，包含相同的主题，但需要数值答案。

Hugging Face2025-11-09 更新50

principia-bench

Principia Bench是一个基准测试，旨在评估语言模型从STEM相关问题陈述中推导数学对象的能力。每个实例包含一个问题陈述和一个真实答案。问题陈述来自四个基准测试—RealMath、SuperGPQA（去除答案选项）、Physics和ARB—并经过筛选保留那些答案以数学对象表示、问题陈述为单一问题且自包含的实例。数据集包含2241个实例，所有实例都需要推导数学对象。该基准测试可以专门用于测

Hugging Face2025-12-19 更新80