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收藏中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
giovannidemuri__sharegpt-ex50000-seed5_llama8b-er-v573-seed2-hx_256_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户与助手之间的对话,其中包含两个字段:用户发言和助手回应,均为字符串类型。训练集大小为38646852字节,共有44096条对话记录。
huggingface 收录
alpacaGPT4_llama8b-v120-jb-seed2-alpaca_512_ngt0.7_tp0.9
该数据集包含了用户和助手之间的对话,具有用户和助手发言的文本特征,以及一个索引级别特征。数据集分为训练集,共有52001条对话记录。
huggingface 收录
ISIC 2018
ISIC 2018数据集包含2594张皮肤病变图像,用于皮肤癌检测任务。数据集分为训练集、验证集和测试集,每张图像都附有详细的元数据,包括病变类型、患者年龄、性别和解剖部位等信息。
challenge2018.isic-archive.com 收录
GID(Gaofen Image Dataset)
GID 是具有高分二号(GF-2)卫星图像的大规模土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分图像数据集(GID),由于其覆盖范围大、分布广、空间分辨率高,优于现有的土地覆盖数据集。 GID由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级标注的 GF-2 图像,精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级标注的 GF-2 图像组成。分别基于 5 个类别的训练和验证图像收集和重新标记 15 个类别的训练和验证数据。
OpenDataLab 收录