gunnybd01/HyperSLora
收藏Hugging Face2025-12-19 更新2025-12-20 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/gunnybd01/HyperSLora
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: Model_name
dtype: string
- name: Train_size
dtype: int64
- name: Test_size
dtype: int64
- name: lora
list: string
- name: Trainable_parameters
dtype: int64
- name: r
dtype: int64
- name: Memory Allocation
dtype: string
- name: Training Time
dtype: string
- name: accuracy
dtype: float64
- name: f1_macro
dtype: float64
- name: f1_weighted
dtype: float64
- name: precision
dtype: float64
- name: recall
dtype: float64
- name: block
dtype: string
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 41020
num_examples: 231
download_size: 23872
dataset_size: 41020
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
数据集信息:
特征列:
- 字段名:模型名称(Model_name),数据类型:字符串
- 字段名:训练集样本量(Train_size),数据类型:64位整型
- 字段名:测试集样本量(Test_size),数据类型:64位整型
- 字段名:LoRA(Low-Rank Adaptation)配置(lora),数据类型:字符串列表
- 字段名:可训练参数量(Trainable_parameters),数据类型:64位整型
- 字段名:秩参数r(r),数据类型:64位整型
- 字段名:内存分配情况(Memory Allocation),数据类型:字符串
- 字段名:训练时长(Training Time),数据类型:字符串
- 字段名:准确率(accuracy),数据类型:64位浮点型
- 字段名:宏平均F1值(f1_macro),数据类型:64位浮点型
- 字段名:加权平均F1值(f1_weighted),数据类型:64位浮点型
- 字段名:精确率(precision),数据类型:64位浮点型
- 字段名:召回率(recall),数据类型:64位浮点型
- 字段名:模块(block),数据类型:字符串
- 字段名:__index_level_0__,数据类型:64位整型
数据集划分:
- 划分名称:训练集(train),字节占用量:41020,样本总数:231
下载大小:23872 字节
数据集总大小:41020 字节
配置项:
- 配置名称:默认配置(default),数据文件配置:
- 对应数据集划分:训练集(train),文件路径:data/train-*
提供机构:
gunnybd01


