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Kayak Api

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RapidAPI2026-05-25 更新2025-12-03 收录
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https://rapidapi.com/matepapava123/api/kayak-api
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官方服务:
资源简介:
Kayak Flight and transportation API for developers access real-time flight routes, airline schedules, prices, and availability via RapidAPI. Build flight comparison, tracking, and booking apps using Kayak-style global travel data. kayak api free , kayak api documentation, kayak api python, kayak api rapidapi
创建时间:
2026-05-25
原始信息汇总

Kayak API 数据集概述

基本信息

  • API名称: Kayak Api
  • 类别: Transportation
  • 流行度: 9.7
  • 服务等级: 100%
  • 延迟: 20608ms
  • 订阅计划:
    • BASIC: $0.00 / mo
    • PRO: $5.00 / mo
    • ULTRA: $15.00 / mo
    • MEGA: $45.00 / mo

API概述

Kayak API 是一个全面的旅行和交通API,提供实时访问全球航班数据,包括航空公司、航线、时刻表、票价和座位可用性。适用于旅行初创公司、预订平台和航班比较工具。

主要功能

  1. 航班搜索
  2. 租车搜索
  3. 位置搜索

航班搜索API

必需参数

参数 类型 描述 示例
origin string 出发机场代码 "MIA", "LAX"
destination string 目的地机场代码 "NYC", "JFK"
departure_date string 出发日期 (YYYY-MM-DD) "2025-10-25"

可选参数

  • return_date: 往返日期
  • filterParams: 过滤器(航空公司、价格、停留等)
  • searchMetaData: 分页和定价模式
  • userSearchParams: 乘客、舱位等级、排序模式

乘客类型

代码 类型 年龄/描述
ADT 成人 18-64岁
SNR 老年人 65岁以上
STD 学生 18岁以上
YTH 青年 12-17岁
CHD 儿童 2-11岁
INS 婴儿(有座位) 2岁以下
INL 婴儿(无座位) 2岁以下

舱位等级

舱位 代码 过滤器字符串
Economy e cabin=e
Premium Economy p cabin=p
Business b cabin=b
First f cabin=f

租车搜索API

必需参数

参数 类型 描述 示例
pickup_location string 位置查询ID "16078"
pickup_date string 取车日期 (YYYY-MM-DD) "2025-11-01"
dropoff_date string 还车日期 (YYYY-MM-DD) "2025-11-08"

可选参数

  • pickup_hour: 取车时间(0-23)
  • dropoff_hour: 还车时间(0-23)
  • filterParams: 过滤器(车型、变速箱等)
  • searchMetaData: 分页和配置
  • carSearchParams: 排序模式和其他搜索参数

位置搜索API

参数

参数 必填 描述 默认值
query 城市、机场名称或代码 -
type airportonly, cityonly, 或 all airportonly
locale 语言代码 en
country 国家代码 US

常见用例

  1. 预算旅行: 低价航班搜索
  2. 商务旅行: 商务舱、直飞航班
  3. 家庭旅行: 多乘客配置
  4. 学生旅行: 学生优惠
  5. 老年人旅行: 舒适配置

错误处理

  • 400 - 缺少必填字段: 添加必填字段
  • 400 - 无效日期格式: 使用YYYY-MM-DD格式

测试工具

支持Postman和curl命令测试。

搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Kayak API为开发者提供实时航班路线、航空公司时刻表、价格及可用性数据,支持构建航班比价跟踪及预订类应用。该旅行数据服务通过RapidAPI平台接入。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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