open-llm-leaderboard/details_wandb__pruned_mistral
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_wandb__pruned_mistral
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资源简介：
该数据集是在评估模型wandb/pruned_mistral时自动生成的，主要用于在Open LLM Leaderboard上展示评估结果。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型wandb/pruned_mistral时自动生成的，主要用于在Open LLM Leaderboard上展示评估结果。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of wandb/pruned_mistral
数据集来源
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型wandb/pruned_mistral在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 从1次运行中创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 额外配置: 包含一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_wandb__pruned_mistral", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自run 2024-03-21T16:40:40.526366。
- 结果详情: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含不同的数据文件，根据不同的分割（如时间戳分割和最新分割）进行组织。
