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autoevaluate/autoeval-staging-eval-squad_v2-squad_v2-00af64-15586150

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Hugging Face2022-09-05 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
--- type: predictions tags: - autotrain - evaluation datasets: - squad_v2 eval_info: task: extractive_question_answering model: 21iridescent/RoBERTa-base-finetuned-squad2-lwt metrics: [] dataset_name: squad_v2 dataset_config: squad_v2 dataset_split: validation col_mapping: context: context question: question answers-text: answers.text answers-answer_start: answers.answer_start --- # Dataset Card for AutoTrain Evaluator This repository contains model predictions generated by [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) for the following task and dataset: * Task: Question Answering * Model: 21iridescent/RoBERTa-base-finetuned-squad2-lwt * Dataset: squad_v2 * Config: squad_v2 * Split: validation To run new evaluation jobs, visit Hugging Face's [automatic model evaluator](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator). ## Contributions Thanks to [@jsfs11](https://huggingface.co/jsfs11) for evaluating this model.

类型:预测结果 标签: - AutoTrain - 评估 数据集: - SQuAD v2(squad_v2) 评估信息: 任务:抽取式问答(extractive question answering) 模型:21iridescent/RoBERTa-base-finetuned-squad2-lwt 评估指标:无 数据集名称:SQuAD v2(squad_v2) 数据集配置:SQuAD v2 数据集划分:验证集(validation) 列映射: 上下文:context 问题:question 答案文本:answers.text 答案起始位置:answers.answer_start --- # AutoTrain评估器数据集卡片 本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)为以下任务与数据集生成的模型预测结果: * 任务:抽取式问答 * 模型:21iridescent/RoBERTa-base-finetuned-squad2-lwt * 数据集:SQuAD v2 * 配置:SQuAD v2 * 划分:验证集 若需运行新的评估任务,请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献 感谢[@jsfs11](https://huggingface.co/jsfs11)对本模型进行评估。
提供机构:
autoevaluate
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 类型: 预测数据集
  • 标签: autotrain, evaluation
  • 数据集名称: squad_v2
  • 数据集配置: squad_v2
  • 数据集分割: 验证集

评估详情

  • 任务: 抽取式问答
  • 模型: 21iridescent/RoBERTa-base-finetuned-squad2-lwt
  • 列映射:
    • 上下文: context
    • 问题: question
    • 答案文本: answers.text
    • 答案起始位置: answers.answer_start

数据集用途

用于评估模型21iridescent/RoBERTa-base-finetuned-squad2-lwt在抽取式问答任务上的表现。

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作