Synanthropic/reading-analog-gauge

该数据集用于训练读取模拟表盘的模型，包含两个子数据集：corner和keypoint。用户需要下载并解压其中一个数据集，然后通过编辑make-dataset.py脚本并设置变量*srcdir*来准备数据，最后进行模型训练。

This dataset is designed for training models to read analog dials. It includes two subsets: corner and keypoint. Users should download and extract one of the subsets, prepare the dataset by editing the make-dataset.py script and setting the *srcdir* variable, and then proceed with model training.

原始信息汇总

模拟表盘读数数据集

数据集概述

该数据集用于训练模拟表盘读数的模型。

数据集组成

• 包含两个子数据集：corner 和 keypoint。

使用步骤

1. 下载数据集。
2. 解压 corner 或 keypoint 数据集。
3. 编辑 make-dataset.py 文件，将变量 srcdir 设置为 corner 或 keypoint。
4. 运行脚本。
5. 训练模型。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于训练读取模拟仪表盘模型的图像数据集，包含42,442行数据，总大小为2.6 GB，图像格式为imagefolder，包含两个子集（corner和keypoint）和2个标签类别。数据集专门设计用于模型训练，仅包含训练集，适用于计算机视觉任务中的仪表盘识别应用。