过去2000年黄河下游地区干湿指数序列数据集

过去2000年黄河下游地区干湿指数序列根据中国历史文献中的旱涝记载重建。原始资料来自黄河下游地区14个站点（河间、石家庄、邢台、安阳、开封、许昌、南阳、信阳、德州、济南、益都、兖州、莱州、徐州）历史旱涝记载。重建方法详见Zheng J. Y. et al.（2006)。本数据集包括：（1）研究区域范围图；（2）过去2000年黄河下游地区干湿指数序列，含10年窗口滑动的干湿指数及其50年FFT低通滤波结果。干湿指数数据中，负值指示气候偏干，正值指示偏湿；绝对值越大，表示偏离程度越显著。数据起讫时间为公元前133年（代表公元前137年—公元前128年）—公元1995年（代表公元1991—2000年），个别缺值年份或时段标记为“N/A”。数据集存储为.jpg和.xlsx格式，由3个数据文件组成，数据量为1.54MB（压缩为1个文件，958KB）。基于这一数据集的分析成果发表在《资源科学》2020年第42卷第1期。

This dataset presents the dry-wet index sequence of the lower reaches of the Yellow River over the past 2000 years, which was reconstructed based on historical drought and flood records from Chinese historical documents. The original data is sourced from historical drought and flood records of 14 stations in the lower reaches of the Yellow River: Hejian, Shijiazhuang, Xingtai, Anyang, Kaifeng, Xuchang, Nanyang, Xinyang, Dezhou, Jinan, Yidu, Yanzhou, Laizhou, Xuzhou. Details of the reconstruction method can be found in Zheng J. Y. et al. (2006). This dataset includes: (1) a map of the study area; (2) the dry-wet index sequence of the lower reaches of the Yellow River over the past 2000 years, containing the 10-year moving window dry-wet index and its 50-year Fast Fourier Transform (FFT) low-pass filtering results. In the dry-wet index dataset, negative values indicate relatively dry climate conditions, while positive values indicate relatively wet conditions; the larger the absolute value, the more significant the degree of climate deviation. The data spans from 133 BC (corresponding to the period 137 BC – 128 BC) to 1995 AD (corresponding to the period 1991 – 2000 AD). Missing values in individual years or periods are marked as "N/A". The dataset is stored in .jpg and .xlsx formats, consisting of 3 data files with a total size of 1.54 MB (compressed into a single file of 958 KB). Analyses based on this dataset have been published in *Resources Science*, Volume 42, Issue 1, 2020.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集重建了过去2000年（公元前133年至公元1995年）黄河下游地区的干湿指数序列，基于中国历史文献中的旱涝记录，覆盖14个站点，并采用10年滑动窗口和50年FFT低通滤波方法处理。数据以负值表示干旱气候、正值表示湿润气候，存储为.jpg和.xlsx格式，旨在为气候和地理研究提供长期历史气候变化的量化依据。