KaiLiu1998/smooth_reading

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language:
- en
pretty_name: Smooth Reading
license: mit
size_categories:
- 100K<n<1M
tags:
- text
- conversational
- long-context
- synthetic
- datasets
task_categories:
- text-generation
configs:
- config_name: one_round
data_files:
- split: train
path: one_round.jsonl
- config_name: non_end_to_end_multi_round
data_files:
- split: train
path: non_end_to_end_multi_round.jsonl
- config_name: end_to_end_multi_round
data_files:
- split: train
path: end_to_end_multi_round.jsonl
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# Smooth Reading

This dataset accompanies the paper [Smooth Reading: Bridging the Gap of Recurrent LLM to Self-Attention LLM on Long-Context Understanding](https://iclr.cc/virtual/2026/poster/10010461).

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license: mit
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语言：英语
展示名称：流畅阅读
许可证：MIT许可证
规模类别：10万 < 样本量 < 100万
标签：
- 文本
- 对话式
- 长上下文（long-context）
- 合成生成
- 数据集
任务类别：
- 文本生成
配置项：
- 配置名称：单轮对话
数据文件：
- 拆分集：训练集
文件路径：one_round.jsonl
- 配置名称：非端到端多轮对话
数据文件：
- 拆分集：训练集
文件路径：non_end_to_end_multi_round.jsonl
- 配置名称：端到端多轮对话
数据文件：
- 拆分集：训练集
文件路径：end_to_end_multi_round.jsonl

# 流畅阅读

本数据集配套论文《流畅阅读：弥合循环式大语言模型（Recurrent LLM）与自注意力大语言模型（Self-Attention LLM）在长上下文理解上的差距》，论文链接：https://iclr.cc/virtual/2026/poster/10010461。

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许可证：MIT许可证
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