distilabel-internal-testing/fine-preferences-with-scores

该数据集是通过distilabel工具创建的，包含了一个`pipeline.yaml`文件，可以用于复现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征，如文本、ID、语言、语言评分、生成系统提示等。数据集的示例展示了一个关于天体物理学家与AI助手之间的对话，讨论了伽马射线暴（GRB）对星际介质的影响。数据集可以通过Hugging Face的`load_dataset`函数加载。

The dataset fine-preferences-with-scores is created with the distilabel tool and contains synthetic data related to Gamma Ray Bursts (GRBs) and their impact on the interstellar medium. The dataset features include text, id, dump, url, file_path, language, language_score, token_count, score, int_score, generated_system_prompt, distilabel_metadata, gen_conv_model_name, system_prompt, conversation, generations, generations_model_names, and scores. The dataset is split into a training set with 100 examples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: fine-preferences-with-scores
• 别名: distilabel-internal-testing/fine-preferences-with-scores
• 描述: 该数据集由distilabel创建，包含一个pipeline.yaml文件，可用于在distilabel中重现生成该数据集的管道。
• 创建者: distilabel-internal-testing
• 关键词:
  • < 1K
  • parquet
  • Tabular
  • Text
  • Datasets
  • pandas
  • Croissant
  • Distilabel
  • 🇺🇸 Region: US
  • Synthetic
  • distilabel
  • rlaif
• URL: https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/fine-preferences-with-scores

数据集结构

• 数据格式: Parquet
• 子集: default
• 字段:
  • default/text: 文本列
  • default/id: ID列
  • default/dump: 转储列
  • default/url: URL列
  • default/file_path: 文件路径列
  • default/language: 语言列
  • default/language_score: 语言得分列
  • default/token_count: 标记计数列
  • default/score: 得分列
  • default/int_score: 整数得分列
  • default/generated_system_prompt: 生成的系统提示列
  • default/gen_conv_model_name: 生成对话模型名称列
  • default/system_prompt: 系统提示列

数据集分布

• 文件对象:
  • 名称: repo
  • 描述: HF Mirror git 仓库
  • 内容URL: https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/fine-preferences-with-scores/tree/refs%2Fconvert%2Fparquet
  • 编码格式: git+https
• 文件集:
  • 名称: parquet-files-for-config-default
  • 描述: 由HF Mirror转换的底层Parquet文件
  • 包含于: repo
  • 编码格式: application/x-parquet
  • 包含: default//.parquet

数据集规范

• 符合标准: http://mlcommons.org/croissant/1.0