realzdlegend/autotrain-data-mnist-analysis

该数据集是AutoTrain为项目mnist-analysis自动处理的数据集，属于图像分类任务。数据集包含28x28像素的灰度图像和对应的目标标签（0到9的数字类别）。数据集分为训练集和验证集，训练集包含55996个样本，验证集包含14004个样本。数据集的语言代码为unk，表示未知。

This dataset is an automatically processed dataset for the mnist-analysis project by AutoTrain, targeting the image classification task. The dataset contains 28×28 pixel grayscale images and their corresponding target labels, which are digit classes ranging from 0 to 9. The dataset is split into training and validation sets, with 55996 samples in the training set and 14004 samples in the validation set. The language code of the dataset is "unk", which stands for unknown.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

AutoTrain Dataset for project: mnist-analysis

任务类别

• 图像分类

语言信息

• BCP-47代码：unk

数据集结构

数据实例

• 示例数据包含以下内容：
  • 图像：28x28 L PIL图像
  • 目标：分类标签（0-9）

数据集字段

• 图像：Image(decode=True, id=None)
• 目标：ClassLabel(names=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], id=None)

数据集分割

• 训练集：55996样本
• 验证集：14004样本