覆盖全球12个自然灾害事件的建筑损毁数据集（2019~2023年）

覆盖全球12个自然灾害事件的建筑损毁数据集（2019~2023年）包含超过 1.8万张双时相影像和超过 17.5万个建筑物。原始图像是从 12 个灾害事件和多种自然灾害类型中收集的，包括飓风、地震、洪水、火山爆发和龙卷风等。本数据集原始图像从Maxar开放项目中收集的，通过深度学习模型自动打标和少量人工后期监督构建。可以应用于建筑物损坏评估任务下智能模型的训练与验证。