distilabel-internal-testing/critique-bench-prometheus-temperature0.1-v0.1
收藏Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是通过Distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，可以用于复现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征字段，如`idx`、`hashid`、`response_source`、`category`等，并且提供了一个示例展示了数据的结构。数据集可以通过`datasets`库加载使用。
该数据集是通过Distilabel工具生成的，包含一个`pipeline.yaml`文件，可以用于复现生成该数据集的流程。数据集的结构包括多个特征字段，如`idx`、`hashid`、`response_source`、`category`等，并且提供了一个示例展示了数据的结构。数据集可以通过`datasets`库加载使用。
提供机构：
distilabel-internal-testing
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: critique-bench-prometheus-temperature0.1-v0.1
- 数据集大小: 小于1K（n<1K）
- 标签: synthetic, distilabel, rlaif
- 配置名称: prometheus-critique
数据集结构
- 特征:
- idx: int64
- hashid: string
- response_source: string
- category: string
- criteria: string
- base_dataset: string
- instruction: string
- response: string
- model_name: string
- score: string
- critique: string
- raw_output: string
数据分割
- 训练集:
- 数据量: 2309个样本
- 字节数: 5987644字节
- 下载大小: 2507010字节
加载示例
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/critique-bench-prometheus-temperature0.1-v0.1", "prometheus-critique")
