Context and Transcripts Improve Detection of Deepfake Audios

Name: Context and Transcripts Improve Detection of Deepfake Audios
Creator: Bar-Ilan University; Northwestern University
Published: 2025-04-16T00:00:00+08:00

Zenodo2025-04-16 更新2026-04-07 收录

伪造音频检测

数据链接：

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15232820 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

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提供机构：

Bar-Ilan University; Northwestern University

创建时间：

2025-04-16

STOPA

伪造音频检测

来源追踪

STOPA数据集是一个公开的语音深度伪造源追踪数据库，包含699,000个来自13个攻击系统的语音样本。该数据集用于训练和评估源追踪模型，旨在解决语音深度伪造的源追踪问题。数据集由13种攻击系统的语音样本组成，包括8种声学模型和6种声码器模型。每个语音样本都被标记了攻击ID、声学模型ID和声码器模型ID，这使得多级源追踪成为可能。

arXiv2025-09-29 更新410

VoxENES 2026

伪造音频检测

语音合成欺骗识别

VoxENES 2026是由南佛罗里达大学创建的现代双语语音欺骗检测基准数据集，旨在评估深度学习模型在LLM驱动的语音合成技术下的泛化能力。该数据集包含53,628个音频样本，涵盖英语和西班牙语，数据来源包括LibriSpeech和VoxPopuli的真实语音，以及10种当代TTS和VC系统生成的合成音频，并应用了10种标准化后处理增强以模拟真实传输条件。数据集的构建过程涉及真实语音标准化、多样化

arXiv2026-07-13 更新90

DeepFense/SpeechFake

伪造音频检测

真实性验证

--- license: apache-2.0 --- # SpeechFake Dataset Please use the download scripts from https://github.com/XIAOYixuan/AUDDT/tree/yixuan-dev to download and process the dataset. ``` chmod +x download/

Hugging Face2025-12-27 更新50

EVDA

伪造音频检测

持续学习

EVDA是一个用于评估深伪音频检测中持续学习方法的基准，包含了来自Anti-Spoofing Voice系列和中国假音频检测系列的经典数据集，以及由GPT-4和GPT-4o等模型生成的新深伪音频数据。

arXiv2024-05-15 更新150

UCI Capstone: All Real and Generated Audios in MP3 Format

伪造音频检测

音乐生成鉴别

Contains ~22k real audio from the FMA medium dataset and 18k generated audio from the FakeMusicCaps dataset. All audios are preprocessed in .mp3 format. Sampling rate is 16k Hz and bit rate is 215 kb

Zenodo2025-03-05 更新60

Context and Transcripts Improve Detection of Deepfake Audios

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