基于滑动窗口异常值检测软件数据集

面向掘进机大数据的异常值检测与清洗的需求，开发了基于滑动窗口的异常值检测算法。 为满足课题的异常值准确率高于98%且漏报率低于0.5%的指标需求。构建了掘进机异常值检测数据集。该数据集模拟掘进机在掘进作业过程中主要受力部件得到传感信号。通过扰动的方法模拟信号中常出现的异常值数据，从而对设计的掘进数据异常值检测算法进行测试与实验。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是为测试基于滑动窗口的异常值检测算法而构建的，模拟掘进机作业过程中的传感信号，并通过扰动方法生成异常值数据，旨在满足高检测准确率和低漏报率的指标需求。它适用于数据处理和信号检测等领域。