AdapterOcean/python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_5_alpaca

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dataset_info:
features:
- name: input
dtype: string
- name: output
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1073331
num_examples: 1199
download_size: 467246
dataset_size: 1073331
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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# Dataset Card for "python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_5_alpaca"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息（dataset_info）：
特征字段（features）：
- 名称：input，数据类型（dtype）：字符串（string）
- 名称：output，数据类型（dtype）：字符串（string）
数据集划分（splits）：
- 划分名称：训练集（train），字节大小（num_bytes）：1073331，样本数量（num_examples）：1199
下载大小（download_size）：467246，数据集总大小（dataset_size）：1073331
配置项（configs）：
- 配置名称（config_name）：默认配置（default），数据文件（data_files）：
- 对应划分（split）：训练集（train），路径（path）：data/train-*

# "python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_5_alpaca" 数据集卡片（Dataset Card）
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集信息

特征

• input: 数据类型为字符串
• output: 数据类型为字符串

数据分割

• train: 包含1199个样本，总字节数为1073331

数据大小

• 下载大小: 467246字节
• 数据集大小: 1073331字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*