Zeus-API-forecasts
收藏资源简介：
Bittensor Subnet Zeus存档数据集是一个包含由Zeus API生成的历史天气预报数据的集合，旨在使客户端能够对API的预测质量进行无需信任的验证。数据集涵盖了温度、风（包括u/v分量）和地表向下太阳辐射等变量的预测，起始时间为2026年6月17日。每个预测向前预测15天，时间分辨率为1小时，因此每个预测包含361个值。数据集以标准的NetCDF (.nc) 格式提供，并针对xarray库的使用进行了优化。文件按变量和模式运行分层组织：顶层目录为变量名（例如2m_temperature、100m_u_component_of_wind、100m_v_component_of_wind、surface_solar_radiation_downwards），其下是模式运行目录（格式为YYYYMMDDHH，例如2026061812；模式运行每6小时一次，在00、06、12和18时；第一个可用的预测为2026061700）。NetCDF文件的命名遵循特定约定：{start_date}-{end_date}-S{step_size}_miner_{miner_hotkey}_rank_{rank_number}.nc。该数据集每日自动更新，添加7天前生成的预测数据，适用于气候科学、地球科学领域的研究，以及需要验证天气预报准确性或探索区块链数据溯源的应用场景。
The Bittensor Subnet Zeus Archive Dataset is a collection of historical weather forecast data generated by the Zeus API, designed to enable clients to perform trustless verification of the API's forecast quality. The dataset covers forecasts of variables including temperature, wind (including u/v components), and surface downward solar radiation, starting from June 17, 2026. Each forecast spans a 15-day lead period with a 1-hour temporal resolution, resulting in exactly 361 values per forecast. The dataset is provided in standard NetCDF (.nc) format and optimized for use with the xarray library. The files are hierarchically organized by variable and model run: the top-level directories are named after variable names (e.g., 2m_temperature, 100m_u_component_of_wind, 100m_v_component_of_wind, surface_solar_radiation_downwards), under which lie model run directories formatted as YYYYMMDDHH (e.g., 2026061812; model runs are conducted every 6 hours at 00, 06, 12, and 18 UTC; the first available forecast is from 2026061700). The NetCDF files follow a specific naming convention: {start_date}-{end_date}-S{step_size}_miner_{miner_hotkey}_rank_{rank_number}.nc. This dataset is automatically updated daily by adding forecast data generated 7 days prior, and is applicable to research in climate science and earth science, as well as use cases requiring verification of weather forecast accuracy or investigation of blockchain data provenance.
数据集：Bittensor Subnet Zeus API 历史天气预报
- 许可证：CC-BY-SA-4.0
- 标签：气候、地球科学、NetCDF、xarray、区块链、溯源
数据集摘要
该数据集包含由 Zeus API 生成的历史天气预报，从2026年6月17日开始，涵盖温度、风、太阳辐射变量。每次预报预测未来15天，时间间隔为1小时（每次预报生成361个值）。数据集每日自动更新，包含7天前生成的预报。
数据集结构
- 格式：标准 NetCDF（.nc）格式，适用于 xarray。
- 组织方式：按变量和模型运行时间分层组织：
[变量名]/（例如：2m_temperature、100m_u_component_of_wind、100m_v_component_of_wind、surface_solar_radiation_downwards）[模型运行时间]/（格式 YYYYMMDDHH，每6小时运行一次，时间点为00、06、12、18。首个可用预报为2026061700）[文件].nc（命名规范：{start_date}-{end_date}-S{step_size}miner{miner_hotkey}rank{rank_number}.nc，其中 start_date 格式为 YYYYMMDDHH，包含360个步长）
快速开始：下载数据
- 方法：使用
huggingface_hub库的HfFileSystem和hf_hub_download函数，可按变量和模型运行时间找到并下载指定 NetCDF 文件。 - 依赖：需要安装 netCDF4 或 h5netcdf 以加载 .nc 文件。
- 示例代码：提供 Python 代码片段，动态定位文件路径、下载并缓存，然后使用 xarray 打开数据集。
其他资源
- 交互式教程：在 Files and versions 标签页中提供了
trustless_verification_tutorial.ipynb笔记本，可点击 “Open in Colab” 学习如何下载和验证数据。 - 更多信息：请访问 Zeus 官方 GitHub 仓库：https://github.com/Orpheus-AI/Zeus。
