nhantruongcse/result

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dataset_info:
features:
- name: model_name
dtype: string
- name: BLEU_score
dtype: float64
- name: BERT_score_P
dtype: float64
- name: BERT_score_F1
dtype: float64
- name: BERT_score_R
dtype: float64
- name: Rouge_rouge1_P
dtype: float64
- name: Rouge_rouge2_P
dtype: float64
- name: Rouge_rougeL_P
dtype: float64
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 1324
num_examples: 11
download_size: 6198
dataset_size: 1324
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征：
- 名称：model_name，数据类型：字符串
- 名称：BLEU评分（BLEU_score），数据类型：64位浮点数
- 名称：BERT评分精确率（BERT_score_P），数据类型：64位浮点数
- 名称：BERT评分F1值（BERT_score_F1），数据类型：64位浮点数
- 名称：BERT评分召回率（BERT_score_R），数据类型：64位浮点数
- 名称：ROUGE-1评分精确率（Rouge_rouge1_P），数据类型：64位浮点数
- 名称：ROUGE-2评分精确率（Rouge_rouge2_P），数据类型：64位浮点数
- 名称：ROUGE-L评分精确率（Rouge_rougeL_P），数据类型：64位浮点数
- 名称：索引列0（__index_level_0__），数据类型：64位整数
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节数：1324，样本数量：11
下载大小：6198
数据集总大小：1324
配置：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 划分：训练集（train），路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• model_name: 模型名称，数据类型为字符串。
• BLEU_score: BLEU评分，数据类型为浮点数（float64）。
• BERT_score_P: BERT评分P值，数据类型为浮点数（float64）。
• BERT_score_F1: BERT评分F1值，数据类型为浮点数（float64）。
• BERT_score_R: BERT评分R值，数据类型为浮点数（float64）。
• Rouge_rouge1_P: Rouge评分的rouge1 P值，数据类型为浮点数（float64）。
• Rouge_rouge2_P: Rouge评分的rouge2 P值，数据类型为浮点数（float64）。
• Rouge_rougeL_P: Rouge评分的rougeL P值，数据类型为浮点数（float64）。
• index_level_0: 索引级别0，数据类型为整数（int64）。

数据分割

• train: 训练集，包含11个样本，占用1324字节。

数据集大小

• 下载大小: 6198字节
• 数据集大小: 1324字节

配置

• default: 默认配置，数据文件路径为data/train-*。