ANIMAL-8

该数据集是一个用于开发深度学习算法的图像数据集。数据来源于ANIMAL-10N，图像是从包括Bing和 Google在内的几个在线搜索引擎中抓取的，使用预定义的标签作为搜索关键字搜索，然后由15名招募的参与者（10 名本科生和 5 名研究生）对图像进行分类。后由上海人工智能实验室智能教育中心团队改编，现包含8个类别（4大类），主要格式为Imagenet格式。包含4对令人困惑的动物，共有39607张图像。 4对分别为：（猫cat，猞猁lynx），（美洲虎 jaguer，猎豹cheetah），（狼wolf，土狼coyote），（仓鼠hamster，豚鼠guineaPig）。 可适用于初级图像分类算法训练与测试。