Large scale architectural image database

Name: Large scale architectural image database
Creator: NUS - National University of Singapore
Published: 2021-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2022-09-21 更新2026-04-09 收录

建筑视觉分析

场景分类

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/W3F0UV 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

An architectural image dataset with 47K images. The database has two scene classes: outdoor and indoor. Users may request access to the data after accepting the full terms and conditions of using the database.

提供机构：

NUS - National University of Singapore

创建时间：

2021-01-01

MAI (Multi-scene Aerial Image)

图像识别

场景分类

MAI 是用于在单个航拍图像中进行多场景识别的数据集。它由来自 Google 地球图像的 3,923 张标记的大型图像组成，覆盖美国、德国和法国。每张图像的尺寸为 512 × 512，空间分辨率从 0.3 m/pixel 到 0.6 m/pixel 不等。在捕获航拍图像后，从总共 24 个场景类别中为每个图像手动分配多个场景级标签，包括围裙、棒球、海滩、商业、农田、林地、停车场、港口、住宅、河流、

OpenDataLab2026-07-12 更新1120

高分辨率遥感图像场景样本数据集

高分辨率遥感

场景分类

该数据集是从Google Earth中人工提取的，它覆盖了美国的华盛顿特区、洛杉矶、旧金山、纽约、圣地亚哥、芝加哥和休斯顿等城市。使用了红、绿、蓝三个光谱波段。空间分辨率约为0.2 m。包括茂密的森林、草原、港口，高建筑，低建筑，立交桥，铁路，住宅区，道路，稀疏的森林，和储罐等11个类别。许多场景类别在视觉上都非常相似，增加了区分所有场景的难度。该数据集总共包含1232张图像，每类约有100张图

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Full feature list used for story-based scene classification.

场景分类

故事驱动分析

Full feature list used for story-based scene classification.

Figshare2020-02-11 更新110

音频-视觉拥挤场景分类数据集

音频-视觉处理

场景分类

音频-视觉拥挤场景分类数据集是由奥地利技术研究所收集的一个包含341个视频的数据集，总时长近29.06小时，涵盖五种真实生活中的拥挤场景：‘暴乱’、‘嘈杂街道’、‘烟花事件’、‘音乐事件’和‘体育氛围’。数据集通过从YouTube收集的野外场景视频构建，每个视频被分割成10秒的片段，并标注相应的场景类别。该数据集旨在通过深度学习框架分析音频和视觉输入，以提高对特定拥挤场景的分类准确性，特别是在预测

arXiv2021-12-17 更新330

遥感图像场景类别样本数据集

遥感图像

场景分类

包含 2800 幅遥感图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别——草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样。  数据大小：348.00MB发布时间：2015 年数据格式：jpeg数据来源：武汉大学计算机学院来源文章：Q. Zou, L. Ni, T. Zhang and Q. Wang, "Deep Learn

星图云开放平台2026-06-13 更新130

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