DATA_anonymity.xlsx

Name: DATA_anonymity.xlsx
Creator: Pu, Wei
Published: 2022-07-16T00:00:00+08:00

Figshare2022-07-16 更新2026-04-08 收录

电商用户行为分析

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

<strong>Anonymous e-commerce consumer data</strong>

提供机构：

Pu, Wei

创建时间：

2022-07-16

电商用户数据

电商用户行为分析

精准营销

抖音电商用户分群与精准营销策略分析 User_ID 每个用户的唯一标识符，便于追踪和分析。 Age 用户的年龄，提供对人口统计偏好的洞察。 Gender 用户的性别，使能性别特定的推荐和定位。 Location 用户所在地区：郊区、农村、城市，影响偏好和购物习惯。 Income 用户的收入水平，表明购买力和支付能力。 Interests 用户的兴趣，如运动、时尚、技术等，指导内容和产品推荐。 La

阿里云天池2026-07-13 更新4450

电商产品品类偏好

电商用户行为分析

Share of population who used e-commerce for personal purposes in the past three months in Lithuania in 2024, by product category

Statista70

Share of users partaking in weekly e-shopping activities in Argentina 2024

电商用户行为分析

零售市场监测

Share of internet users that carried out selected weekly online shopping activities in Argentina in 2024

Statista50

电力用户用电行为问答与反馈语料集

电商用户行为分析

智能用电服务

本数据集聚焦电力用户用电行为分类场景，数量10万条，内容覆盖居民阶梯电价应对、商业建筑节能改造、工业峰谷生产调度、农业季节性灌溉用电、电动汽车充电策略、智能家居自动化、分布式光伏自发自用、异常用电投诉、需求响应参与等二十大类用电场景。语言风格多样，包括专业正式、口语随意、热情推荐等。每条语料附带38个细粒度标注字段，涵盖文本属性、用户画像、适用场景、可信度评估和情感态度五大维度。

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E-commerce Customer Purchase & Spending Dataset

电商用户行为分析

促销效果评估

Analyze how session activity and discounts influence buying decisions.

kaggle2026-04-29 更新60