Berlin Trust Index

该项目收集了柏林地区Google Maps上因诽谤投诉而被删除的客户评论披露数据，并将这些数据展示在地图上。数据集包含约16,600个场所的检查结果，其中约1,560个场所有至少一条披露的删除记录，柏林地区共有约65,000条评论被删除。

This project collects disclosed data regarding customer reviews removed due to defamation complaints filed against Google Maps listings in the Berlin region, and visualizes this dataset on interactive maps. The dataset contains inspection results for approximately 16,600 business locations, out of which around 1,560 locations have at least one disclosed review removal record. A total of approximately 65,000 customer reviews were removed across the entire Berlin region.

原始信息汇总

柏林信任指数（Berlin Trust Index）数据集概述

数据集简介

柏林信任指数是一个基于谷歌地图公开披露数据、对柏林地区商户评论删除情况进行收集和展示的项目。数据集反映了谷歌因诽谤投诉而移除的商户评论数量。

数据来源

数据来源于谷歌地图在德国商户列表中发布的公开通知，该通知显示因诽谤投诉被移除的评论数量，分为以下区间：2–5、6–10、11–20、21–50、51–100、101–150、151–200、201–250、250+。

当前数据集规模

• 已检查商户数：约 16,600家
• 至少有一次删除披露的商户数：约 1,560家
• 柏林地区被移除评论总数：约 65,000条
• 达到250+删除上限的商户：44家（实际总数谷歌未披露，未知）

仓库内容

文件	说明
index.html	地图页面（基于Leaflet + OpenStreetMap瓦片）
results.json	至少有一次删除披露的商户数据
checked.json	所有已检查的商户，用于站点搜索
meta.json	汇总统计数据
methodology.md	数据收集方法说明

数据说明与限制

数据展示内容

• 柏林哪些商户的谷歌评论因诽谤投诉被移除
• 移除评论的数量（按区间显示）
• 数据来源于谷歌自身的公开披露

数据不展示内容

• 不表明被移除的评论是否合法
• 不表明投诉是否合理
• 不表明商户是否有过错
• 不包含评论者、投诉者或代理律师事务所的信息
• 不包含被移除评论的具体内容
• 不收集或显示谷歌未公开的任何数据

项目原则

• 高删除数量仅表示已提起诽谤投诉且谷歌已处理，不代表判定有错
• 商户可能因虚假或协调性负面评论而合法寻求删除
• 所有数据均源自谷歌地图平台自身公开披露的信息

更正与删除请求

• 商户如认为数据有误，可通过网站联系，可验证的更正将及时处理
• 删除请求将对照谷歌当前针对该商户的披露进行审查

项目技术基础

数据收集方法参考了 mb4umi/maps-deleted-reviews 项目。

法律声明

所有数据源于谷歌地图平台公开披露信息，项目仅对这些公开数据进行地理化整理，未收集、处理或展示任何私人数据。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Berlin Trust Index数据集源自Google Maps在德国商业列表上公开的评论移除披露信息。研究团队通过系统化的爬取手段，逐一对柏林地区的商家页面进行扫描，捕获Google标注的评论移除数量（按2–5、6–10、11–20等分段显示）。数据被整理为JSON格式，包括所有检查过的场所信息、至少有一次移除记录的场所详情，以及汇总统计，最终借助Leaflet和OpenStreetMap瓦片呈现于交互式地图上。

特点

该数据集聚焦于柏林约16,600个场所中约1,560个有评论移除记录的商家，累计揭示约65,000条评论被移除的现象，其中44个场所达到250条以上的移除上限。其核心特点在于忠实记录Google自身披露的移除数量，而不对评论的真实性、投诉的合理性或商家的行为进行定性判断。数据仅呈现移除规模，避免了主观归责，为透明地观察平台内容审核实践提供了客观视角。

使用方法

使用者可通过伯林信任指数网站直接访问交互式地图，浏览各商家的评论移除数量分布。数据集以results.json、checked.json和meta.json等文件形式开源，适合进行空间统计分析和平台治理研究。研究人员可加载JSON数据进行聚合运算、可视化展示或与其他地理信息叠加分析。项目明确不包含爬虫代码或原始数据库，强调数据仅来自Google公开信息，且不涉及个人隐私或评论内容。

背景与挑战

背景概述

柏林信任指数（Berlin Trust Index）数据集创建于数字平台信任度备受关注的背景下，由匿名研究者或团队于柏林发起，旨在系统性地收集并可视化Google Maps在德国商业列表上公开的评论删除披露信息。该数据集的核心研究问题直指平台内容审核透明度与公众信任之间的张力，通过记录约16,600个场所中逾1,560个存在至少一次评论删除的案例，累计追踪到约65,000条被移除的评论，揭示了平台自我监管机制下的隐秘数据流。其对相关领域的影响力在于，为信息地理学、数字平台治理及消费者信任研究提供了稀缺的实证基础，填补了可量化平台审核行为公开数据的空白。

当前挑战

该数据集面临的首要挑战源于所解决的领域问题，即平台内容审核中“信息不对称”导致的信任危机：Google仅披露评论删除的数量区间而非具体原因，使得研究者无法区分合法维权与恶意攻击，数据仅反映移除体量而无法揭示背后动机，从而限制了其在恶意评论检测或平台公平性评估中的推断能力。构建过程中遇到的挑战包括：大规模爬取面临的技术约束，如47家场所达到250条删除上限而实际总数未知；数据采集依赖Google非结构化页面解析，需持续应对界面更新与反爬机制；此外，伦理边界严格，项目刻意不收集评论者、投诉者及法律代理人信息，这既维护了隐私却又削弱了数据对法律案件追踪的支撑力。

常用场景

经典使用场景

在数字平台信任度与内容治理研究领域，Berlin Trust Index数据集被广泛用于探究平台透明度披露对用户感知的影响。该数据集通过收集谷歌地图上柏林地区商业场所的评论移除公开数据，为研究平台如何基于诽谤投诉执行内容审核提供了独特视角。经典使用场景包括量化分析不同行业和区域的评论移除模式，揭示平台信息披露（如移除数量分档）与商家声誉之间的潜在关联，进而评估此类透明机制对消费者决策行为的干预效果。研究者可借助该数据构建空间分布模型，探索地理邻近性与评论移除事件集群的关系。

衍生相关工作

该数据集的问世催生了若干具有影响力的衍生研究脉络。在方法层面，其爬取策略与开源基础设施被后续多个城市的平台透明度监测项目（如伦敦、巴黎）直接借鉴或改进，形成了可复现的数据采集框架。在理论层面，学者基于该数据量化了‘平台透明悖论’——即移除数量档次越高，用户对商家越怀疑，从而揭示了简化的信息披露如何反向加剧信任危机。相关工作还拓展到跨平台比较分析，将Berlin Trust Index的评论移除模式与Yelp、TripAdvisor等平台的审查机制进行对比，揭示了不同平台在内容治理逻辑上的分野。这些衍生工作共同构建了平台透明度研究的实证知识图谱。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于数字平台内容审核透明度与用户信任机制的交叉研究，尤其关注谷歌地图在德国柏林地区因诽谤投诉而删除用户评论的披露实践。前沿方向包括分析平台披露数据的地理空间分布特征、探究负面评论删除行为对商家声誉的影响，以及结合监管环境评估平台自我监管的有效性。近期研究热点围绕欧盟《数字服务法案》对平台责任的要求，该数据集为量化平台内容治理的透明度缺口、揭示高删除率与潜在虚假评论攻击之间的关联提供了实证基础，对理解算法监管透明度和消费者权益保护具有关键意义。