BBBC041
收藏魔搭社区2025-06-26 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/BBBC041
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资源简介:
displayName: BBBC041 (P. vivax (malaria) infected human blood smears)
labelTypes:
- Box2D
license:
- CC BY-NC-SA 3.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://pml4dc.github.io/iclr2020/papers/PML4DC2020_45.pdf
publishDate: "2012"
publishUrl: https://bbbc.broadinstitute.org/BBBC041
publisher:
- Massachusetts Institute of Technology
tags:
- Plasmodium
taskTypes:
- Infected Blood Cell Detection
- Object Detection
---
# 数据集介绍
## 简介
间日疟原虫(疟疾)感染了带有边界框注释的人体血液涂片。数据包括两类未感染细胞(红细胞和白细胞)和四类感染细胞(配子体、环、滋养体和裂殖体)。
## 引文
```
@article{ross2006automated,
title={Automated image processing method for the diagnosis and classification of malaria on thin blood smears},
author={Ross, Nicholas E and Pritchard, Charles J and Rubin, David M and Duse, Adriano G},
journal={Medical and Biological Engineering and Computing},
volume={44},
number={5},
pages={427--436},
year={2006},
publisher={Springer}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}
displayName: BBBC041(间日疟原虫(疟疾)感染的人体血液涂片)
labelTypes:
- 二维边界框(Box2D)
license:
- 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0(CC BY-NC-SA 3.0)
mediaTypes:
- 图像(Image)
paperUrl: https://pml4dc.github.io/iclr2020/papers/PML4DC2020_45.pdf
publishDate: "2012"
publishUrl: https://bbbc.broadinstitute.org/BBBC041
publisher:
- 麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)
tags:
- 疟原虫属(Plasmodium)
taskTypes:
- 感染血细胞检测
- 目标检测
---
# 数据集介绍
## 简介
本数据集包含带有二维边界框注释的间日疟原虫感染人体血液涂片样本。数据涵盖两类未感染细胞(红细胞与白细胞)以及四类感染细胞(配子体、环状体、滋养体与裂殖体)。
## 引文
@article{ross2006automated,
title={Automated image processing method for the diagnosis and classification of malaria on thin blood smears},
author={Ross, Nicholas E and Pritchard, Charles J and Rubin, David M and Duse, Adriano G},
journal={Medical and Biological Engineering and Computing},
volume={44},
number={5},
pages={427--436},
year={2006},
publisher={Springer}
}
## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-11
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
BBBC041数据集提供了感染间日疟原虫的人类血液涂片图像,包含未感染和感染细胞的边界框标注,适用于疟疾诊断和分类研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



