LaPa

我们开发了一个用于像素级人脸解析注释的高效框架，并构建了一个新的大规模地标引导人脸解析数据集（LaPa）用于人脸解析。它由 22000 多张表情、姿势和遮挡变化丰富的面部图像组成，每张 LaPa 图像都提供了 11 类像素级标签图和 106 点地标。

We developed an efficient framework for pixel-level facial parsing annotation, and constructed a new large-scale landmark-guided facial parsing dataset (LaPa) for facial parsing tasks. This dataset comprises over 22,000 facial images with rich variations in expressions, poses and occlusions. For each image in LaPa, 11-class pixel-level label maps and 106-point facial landmarks are provided.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LaPa是一个大规模人脸解析数据集，包含22,000多张表情、姿势和遮挡变化丰富的面部图像，每张图像都标注了11类像素级标签和106点地标。该数据集由微软亚洲研究院和厦门大学于2020年发布，采用Apache 2.0许可证。