文化科技融合企业评价统计分析系统数据集

文化科技融合企业评价统计分析系统的主要功能是基于海量评价指标以及这些评价指标所对应的大量时间序列数据，利用群体优化算法和机器学习思想来找出合适指标子集，用这些指标的时间序列数据提取多指标shapelets来评估企业的潜力，再结合政策关键词和产业热点就可以使用户直观的获得企业的评价分数，以及根据选择得到目的统计数据。系统主要以不同的评价指标和企业所积累的时间序列数据为处理对象，利用传统技术和机器学习理论相结合的思想来实现对文化科技融合企业的评价，提供一种可定制的评价方法，实现用户以低成本、反映企业特点的方式进行评价，进一步为政府及投融资机构的决策提供支撑。数据集包含超过7000家企业数据和部分自建数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集依托文化科技融合企业评价统计分析系统，通过海量评价指标及其时间序列数据，结合群体优化算法与机器学习技术，选取最优指标子集并提取多指标shapelets来评估企业潜力，最终结合政策关键词与产业热点生成企业评价分数及统计结果。数据集涵盖超过7000家企业数据及部分自建数据，可支持政府及投融资机构的决策分析。