遇见数据集

CoronaVis

收藏
OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
官方服务:

资源简介:

ConronaVis的目标是使用推文作为人们共享的信息,以可视化主题建模,研究主观性并模拟新型冠状病毒肺炎大流行期间的人类情绪。主要目的是探索整个社会的心理和行为,这些心理和行为可以帮助管理正在进行的大流行期间的经济和社会危机及其后遗症。在本文中,我们描述了从2020年3月初开始收集的CoronaVis Twitter数据集 (专注于美国)。我们希望分享这些数据 (推文ID),希望它将使社区能够找到更多有用的见解,并创建不同的应用程序和模型来对抗新型冠状病毒肺炎大流行和未来的大流行。

ConronaVis aims to leverage publicly shared tweets to conduct visual topic modeling, analyze subjectivity, and simulate human emotional states during the COVID-19 pandemic. Its core objective is to explore the psychological and behavioral patterns of the entire society, which can assist in managing economic and social crises and their lingering aftermath during the ongoing pandemic. In this paper, we describe the ConronaVis Twitter dataset collected from early March 2020, which focuses on content from the United States. We intend to share this dataset, specifically the tweet IDs, in the hope that it will enable the research community to derive more valuable insights and develop diverse applications and models to combat the COVID-19 pandemic and future public health emergencies.

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
CoronaVis 数据集图片
背景与挑战
背景概述
CoronaVis是一个基于推特数据的公开数据集,专注于收集2020年3月初以来美国地区的推文,用于分析COVID-19大流行期间的社会心理和行为模式。该数据集旨在帮助管理经济和社会危机,并为未来研究提供支持,以对抗疫情及类似大流行。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务