Artificial Neural Network based Rock Glacier Probability Map for Austria

Raster tiles of a "rock glacier probability map" as the final result of the paper: "Machine learning – An approach for consistent rock glacier mapping and inventorying – Example of Austria" by Georg H. Erharter, Thomas Wagner, Gerfried Winkler and Thomas Marcher Paper DOI: https://doi.org/10.1016/j.acags.2022.100093 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ File-type: GeoTIFF Coordinate Reference System: EPSG:31287 - MGI / Austria Lambert - Projected ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Change in v 1.0.1: The 105 raster tiles are now separated into one .zip folder for each processed federal state of Austria.本数据集为论文《机器学习——一致化冰缘岩堆（rock glacier）制图与编目方法：以奥地利为例》（作者包括Georg H. Erharter、Thomas Wagner、Gerfried Winkler与Thomas Marcher，论文DOI：https://doi.org/10.1016/j.acags.2022.100093）的最终研究成果，即"冰缘岩堆概率图"的栅格瓦片（raster tiles）。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 文件格式：GeoTIFF；坐标参考系统：EPSG:31287——MGI / 奥地利兰伯特投影（MGI / Austria Lambert - Projected）。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ v1.0.1版本更新说明：原105份栅格瓦片现已按奥地利每个已处理的联邦州，拆分至各自独立的.zip压缩文件夹中。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于人工神经网络生成的奥地利岩冰川概率地图，包含105个GeoTIFF格式的栅格瓦片，按奥地利联邦州分为7个ZIP文件，总大小为51.8 GB。数据集是相关机器学习论文的成果，用于岩冰川的制图和编目，发布于2022年，采用知识共享署名4.0国际许可。