Análise bibliométrica da produção científica brasileira sobre Avaliação de Custo-Efetividade na Saúde Pública. - Bibliometric Analysis of Brazilian Scientific Production on Cost-Effectiveness Evaluation in Public Health.

PT:
Este repositório reúne o código em R e os arquivos de metadados extraídos das bases Scopus e Web of Science, utilizados na análise intitulada "Bibliometric Analysis of Brazilian Scientific Production on Cost-Effectiveness Evaluation in Public Health." A pesquisa tem como objetivo mapear e analisar a produção científica brasileira voltada para a avaliação de custo-efetividade na saúde pública.

O repositório contém o script em R responsável pela conversão dos arquivos .bib, combinação das bases de dados, remoção de registros duplicados e exportação do banco consolidado em formato .csv. Também estão incluídos os arquivos de metadados originais provenientes da Scopus e da Web of Science.

Este material foi disponibilizado com o objetivo de assegurar a transparência metodológica, promover a reprodutibilidade da pesquisa e contribuir para o fortalecimento do acesso aberto à produção científica. A organização dos dados e do código permite que outras análises bibliométricas sejam realizadas a partir do conjunto de dados aqui consolidado.

EN:
This repository contains the R script and the metadata files extracted from the Scopus and Web of Science databases, used in the analysis entitled "Bibliometric Analysis of Brazilian Scientific Production on Cost-Effectiveness Evaluation in Public Health." The objective of the study is to map and analyze the Brazilian scientific output related to cost-effectiveness evaluation in public health.

The repository includes the R script responsible for converting the .bib files, merging the databases, removing duplicate records, and exporting the consolidated dataset in .csv format. It also provides the original metadata files obtained from Scopus and Web of Science.

This material was made available to ensure methodological transparency, promote research reproducibility, and strengthen open access to scientific production. The organization of the data and the code allows for further bibliometric analyses to be conducted using the consolidated dataset.