High-Resolution Urban Green Space Dataset and Experimental Results for LGI-UNet in Mountainous Cities (Zunyi, China)

描述: 该数据集支持题为“面向山区城市稳健的城市绿地测绘:一种局部-全局交互框架”。该数据集利用在中国贵州省遵义市获取的高分辨率无人机影像构建而成。遵义市是一个典型的山区城市环境,其特点是地形复杂、植被格局破碎且阴影效应显著。 为了便于复现和透明化,该存储库提供了用于模型训练和评估的数据,以及所有报告实验的数值结果。 数据集内容包括: (1)处理后的样本: 所有图像和标签均被裁剪成 256 × 256 像素的图像块,重叠率为 10%。 (2)实验结果 每个评估模型(U-Net、DeepLabV3+、Swin-UNet、TransUNet、VM-UNet 和 LGI-UNet)的十次独立运行的原始结果,包括 IoU、F1 分数、总体准确率 (OA) 和 Kappa 系数。 (3) LGI-UNet 的 PyTorch 实现 源代码 ,包括模型架构、训练脚本。