Encuesta Mensual de Servicios 2024, Datos del mes de septiembre (Serie 2018) - Mexico

Resumen
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La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es un programa que genera información estadística básica, de manera oportuna y permanente sobre las actividades de servicios prestados por el sector privado no financiero a nivel nacional y de los principales sectores por entidad federativa.

Es importante precisar que a partir del mes de junio de 2023 el programa estadístico ofrece un mayor número de indicadores e información más detallada y actualizada de la estructura y evolución de los servicios en el corto plazo al publicar índices con base 2018=100 para 107 dominios de estudio (nacional) integrados por:

· 3 dominios a nivel subsector.
· 58 dominios a nivel rama de actividad y se mantiene la oferta estadística de
· 46 clases de actividad económica de forma independiente.

Principales Sectores por Entidad Federativa

La información mensual que se ofrece respecto a los Principales Sectores por Entidad Federativa para la Serie 2018, hacen referencia a los siguientes sectores:

· 51 Información en medios masivos, el cuál participa en las 32 entidades federativas.
· 53 Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles, el cual participa en 7 entidades federativas.
· 54 Servicios profesionales, científicos y técnicos, el cual participa en 2 entidades federativas.
· 61 Servicios educativos, el cual participa en 4 entidades federativas.
. 62 Servicios de salud y asistencia social, participa en 7 entidades federativas.
· 71 Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos, el cual participa en 4 entidades federativas.
· 72 Servicios de alojamiento temporal y de preparación de alimentos y bebidas, el cual participa en 32 entidades federativas.

Se seleccionaron los sectores con mayor participación en la variable de ingresos en cada Entidad Federativa, resultando una selección de entre 3 y 6 Sectores en cada una de ellas, obteniendo un total de 88 dominios de estudio

Retropolación de la serie 2018, para el periodo 2008-2017

Con el objetivo de ofrecer una serie más completa, los índices de la Encuesta Mensual de Servicios, Serie 2018, inician en enero 2008; así, para el periodo de enero 2008 a diciembre 2017, los índices son producto de la retropolación de la serie base 2018=100, con base en el método de encadenamiento de índices y el inverso de la tasa de crecimiento mensual de la Serie 2013=100; es importante señalar que, para este lapso, de enero 2008 a diciembre 2017, no se cuenta con el servicio de microdatos o la disponibilidad de Indicadores de Precisión Estadística.
Fuente: INEGI/Sistema de Cuentas Nacionales de México/Series mensuales del Indicador Global de la Actividad Económica (IGAE)/Retropolación para el periodo 1993-2002, base 2003

Para conocer a mayor detalle la retropolación de series, se puede consultar el siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825001869

Los datos estadísticos de la EMS se presentan en tabulados interactivos, es decir, el informante puede seleccionar las variables, sector, año y demás características de los dominios bajo estudio, incluso graficar si así lo requiere. Consultar en https://www.inegi.org.mx/programas/ems/2018/

El objetivo general de la EMS se indica a continuación:

1.- El objetivo general de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es generar información estadística de manera oportuna y permanente sobre las actividades de servicios prestados por el sector privado no financiero a nivel nacional y de los principales sectores por entidad federativa, la cual permita conocer y analizar su comportamiento mensual y anual según corresponda.

Como objetivos particulares están definidos:

1.- Servir como indicador del comportamiento económico de las principales actividades de los servicios y transportes y mensajería, privados no financieros, así como insumo (estadística básica) para los cálculos del Sistema de Cuentas Nacionales de México.

2.- Proporcionar información que sirva de insumo para los cálculos de la Contabilidad Nacional del país, tanto para lo referente al Producto Interno Bruto trimestral, como para las cuentas de producción del sector servicios.

3.- Servir como una referencia para el análisis de la información censal del sector servicios.

Geographic coverage
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De acuerdo al diseño de la muestra de la Encuesta Mensual de Servicios, ésta proporciona información con representatividad a nivel nacional y estatal para algunos sectores (los más representativos).

Analysis unit
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La unidad de análisis es:

Definición de conceptos
La empresa se define como una unidad económica y jurídica que puede estar constituida por uno o más establecimientos que comparten una misma razón social y operan bajo una sola entidad propietaria o controladora y que se conjuntan para prestar los servicios que constituyen su actividad principal.

Por otra parte, el establecimiento es la unidad de análisis considerada para el resto de las actividades de servicios diferentes a los servicios de comunicaciones y transportes y se define como la unidad económica que, en una sola ubicación física, asentada en un lugar de manera permanente y delimitada por construcciones e instalaciones fijas, combina acciones y recursos bajo una sola entidad propietaria o controladora para proporcionar algún tipo de servicio a terceros. El establecimiento es la unidad de observación para el resto de las actividades de servicios diferentes de comunicaciones, transportes y almacenamiento.

Cabe mencionar que algunos establecimientos por su forma de organización o por problemas de espacio, cuentan con una o más unidades con ubicación física diferente en las cuales desarrollan actividades de apoyo necesarias para la prestación del servicio. Estos establecimientos, denominados unidades auxiliares consumen recursos y generan servicios para uso exclusivo del establecimiento o empresa del cual dependen, representando así una extensión de sus propias actividades. En estos casos, su información estará incluida dentro de los datos de las unidades económicas prestadoras del servicio.

Para distinguir una unidad económica prestadora de servicios de una unidad auxiliar, es necesario saber diferenciar la actividad principal de las actividades que sirven de apoyo. Las actividades principales y secundarias generan productos o servicios que se dirigen al exterior del establecimiento o empresa, en tanto que las auxiliares son servicios que funcionan como un apoyo necesario para las primeras, permitiendo agilizar su desarrollo. Considerando lo anterior, las unidades auxiliares se definen como "aquellas que en una ubicación física independiente realizan de manera exclusiva actividades auxiliares dedicadas a apoyar las actividades del establecimiento prestador de servicios con el que comparten la misma razón social y no realizan operaciones con terceros por cuenta propia."

Universo de estudio
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El universo de estudio está conformado por las unidades económicas del país que prestan algún servicio a terceros por cuenta propia, ya sea con carácter mercantil, profesional, social o cultural.

Es importante mencionar que, de los servicios captados por la encuesta, se excluyen los relacionados con las actividades agropecuarias, forestales y mineras, los servicios financieros y de seguros, dirección de corporativos y empresas, actividades del sector público y gobierno, organismos internacionales y extraterritoriales, además de sindicatos y unidades económicas que realizaron la actividad económica sin fines de lucro.

Kind of data
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Encuesta por muestreo mixto en empresas y establecimientos

Sampling procedure
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1. Marco de La Muestra

Nacional
El marco de la encuesta se delimitó a los 61 dominios de interés y está integrado por 1 813 334 unidades económicas provenientes del Marco Estadístico Nacional de Unidades Económicas (MENUE) y de los resultados definitivos de los Censos Económicos 2019 (CE 2019) los cuales reflejan el comportamiento económico del país antes de las afectaciones originadas por la pandemia del COVID-19. Las unidades económicas con cero o sin información en las variables económicas de total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios, fueron imputadas mediante el método de la media, considerando:

· Para total de personal ocupado la imputación a nivel dominio.
· Para total de ingresos por suministro de bienes y servicios, a nivel dominio-estrato, donde el estrato corresponde al de personal ocupado de acuerdo con la publicación del Diario Oficial de la Federación (DOF).

Principales sectores por entidad federativa
Se construyó partiendo del marco nacional, delimitándolo a los sectores de actividad económica más representativos de cada entidad federativa. Se integró por 768 134 unidades económicas y la participación porcentual del marco de muestreo dentro del sector servicios privados no financieros para las principales variables

1.1. Estratificación

Nacional

Determinación de la certeza

Se incluyeron como certeza (denominada estrato 1) a las unidades económicas cuya distancia de Mahalanobis entre el total de personal ocupado y total de ingreso por suministro de bienes y servicios es mayor o igual al límite diferenciado por dominio.

El proceso que se llevó a cabo para definir los límites de la certeza fue:
· Se calculó la distancia de Mahalanobis para cada unidad económica del marco de muestreo con el total de personal ocupado y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios.
· Se ordenaron las unidades económicas de mayor a menor de acuerdo con la distancia de Mahalanobis.
· Mediante un proceso iterativo, se excluyeron las primeras 100 unidades económicas de una en una, calculando la componente principal, estratificando y obteniendo el tamaño de muestra en cada iteración.
· Se marcan como certeza a aquellas unidades económicas que al ser excluidas se obtiene el mínimo tamaño de muestra.

Formación de la componente principal

El análisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo de este es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios), se obtienen tantas componentes como variables, siendo el primer componente la que explica mejor el comportamiento de ambas variables. En el caso particular de la EMS esta variable es adecuada para la formación de los estratos ya que explica más del 60% de la varianza de las variables para cada dominio de estudio. Para cada unidad económica del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel dominio de estudio, excluyendo la certeza, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios. Obteniendo una varianza explicada mayor al 80% para 38 dominios, mayor al 70% para 8 dominios y mayor al 60% para dos dominios: 5312 Inmobiliarias y corredores de bienes raíces y 7132 Casinos, loterías y otros juegos de azar.

Estratificación de la componente principal

Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cinco a siete estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal.

Principales sectores por entidad federativa

Determinación de la certeza

Se incluyeron como certeza (denominada estrato 1) a las unidades económicas cuya distancia de Mahalanobis6 entre el total de personal ocupado y total de ingreso por suministro de bienes y servicios es mayor o igual al límite diferenciado por dominio. El proceso que se llevó a cabo para definir los límites de la certeza fue el mismo que se describió para el diseño nacional.

Formación de la componente principal

Para cada unidad económica del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel dominio de estudio, excluyendo la certeza, la cual es una combinación lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios. Obteniendo una varianza explicada mayor al 80% para 49 dominios, mayor al 70% para 2 dominios y mayor al 60% para el dominio 0953 Ciudad de México/Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles

Estratificación de la componente principal

Se estableció una estratificación del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a seis estratos, aplicando el método de Dalenius Hodges a la componente principal realizando posteriormente colapsos en algunos dominios quedando como máximo cinco estratos.

2. Esquema de muestreo

Nacional

En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio, se define un diseño no probabilístico para 13 dominios y un diseño probabilístico para los 48 dominios restantes.

2.1. No Probabilístico

El procedimiento consiste en seleccionar las unidades económicas de acuerdo con su participación porcentual en total de ingresos por suministro de bienes y servicios hasta alcanzar la cobertura establecida en cada dominio de estudio.
La selección del punto óptimo de cobertura para cada dominio se basa en el cálculo del promedio de cobertura marginal y el promedio de cobertura general, como sigue:
· Las unidades económicas se ordenan de mayor a menor de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios dentro del dominio.
· Se obtiene el número de unidades económicas necesarias para alcanzar coberturas del 75% al 100% en intervalos de 1% en 1% para cada dominio.
. El promedio de cobertura marginal se obtiene considerando la diferencia de cobertura y diferencia de unidades económicas entre dos puntos de cobertura.
· El promedio de cobertura general del d-ésimo dominio se calcula como el promedio de los promedios de cobertura marginal para el rango de cobertura de 76% a 100%.
. El punto óptimo de cobertura del dominio se sitúa en donde el promedio de cobertura marginal es igual o mayor que el promedio de cobertura general.

Como resultado de los criterios anteriores, el tamaño de muestra es de 653 unidades económicas y la cobertura establecida para los 13 dominios con diseño no probabilístico es mayor o igual al 80% cuya distribución por rango de cobertura.

2.2. Probabilístico

El esquema de muestreo empleado es probabilístico y estratificado.

a) Probabilístico
Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.

b) Estratificado
Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.

Principales sectores por entidad federativa

En virtud de las características muy particulares de cada dominio de estudio, se define un diseño no probabilístico para 36 dominios y un diseño probabilístico para los 52 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones:

Diseño no probabilístico

El procedimiento consiste en seleccionar las unidades económicas de acuerdo con su participación porcentual en total de ingresos por suministro de bienes y servicios hasta alcanzar la cobertura establecida en cada dominio de estudio.

La selección del punto de cobertura para cada dominio se basa en los criterios siguientes:
· Las unidades económicas se ordenan de mayor a menor de acuerdo con su participación porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios dentro del dominio.
· Se obtiene el número de unidades económicas necesarias para alcanzar una cobertura del 70% para cada dominio.
Como resultado de los criterios anteriores, el tamaño de muestra es de 892 unidades económicas y la cobertura establecida para los 36 dominios con diseño no probabilístico es mayor o igual al 70% cuya distribución por rango de cobertura.

Diseño probabilístico

Es probabilístico y estratificado para 52 dominios de estudio:

· Probabilístico
Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.

· Estratificado
Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.

3. Tamaño de la muestra

Nacional

Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se obtuvo considerando el número de unidades económicas necesarias para alcanzar la cobertura establecida para cada dominio.

Diseño probabilístico
El cálculo de tamaño de muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, considerando el tamaño de muestra máximo, este se calculó de manera independiente para cada dominio de estudio empleando la siguiente expresión, considerando un CV diferenciado por dominio que toma valores entre el 2% y 9% y una Tasa de No Respuesta esperada (TNR) diferenciada la cual oscila entre el 11% y 25% por dominio (Ver Anexo E), a fin de reflejar adecuadamente las afectaciones originadas por la pandemia del COVID-19.

Principales Sectores por Entidad Federativa

Diseño no probabilístico
El tamaño de muestra se obtuvo considerando el número de unidades económicas necesario para alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio.

Diseño probabilístico

El cálculo de tamaño de muestra se realizó para estimar el total de personal ocupado, este se calculó de manera independiente para cada dominio de estudio empleando la misma expresión que en el diseño nacional, considerando un CV diferenciado por dominio que toma valores entre el 7% y el 18% y una TNR diferenciada la cual oscila entre el 10% y 25% por dominio.

4. Afijación de la muestra

Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos mediante el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios para los dominios de rama y subsector y la variable de total de personal ocupado para los dominios de entidad federativa-sector de actividad.

Nacional
Se determinó un mínimo de cuatro unidades económicas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tamaño de muestra final, considerando ambos tipos de diseño e incluyendo la certeza, de 9 693 unidades económicas, el cual se presenta desglosado por tipo de diseño.

Principales sectores por entidad federativa
Se determinó un mínimo de cuatro unidades económicas por dominio-estrato, quedando un tamaño de muestra final, considerando ambos tipos de diseño e incluyendo la certeza, de 3 972 unidades económicas, el cual se presenta desglosado por tipo de diseño.

5. Selección de la muestra

Para cada dominio probabilístico, la muestra fue distribuida en los estratos mediante el método de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios para los dominios de rama y subsector y la variable de total de personal ocupado para los dominios de entidad federativa-sector de actividad.

Nacional
Se determinó un mínimo de cuatro unidades económicas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tamaño de muestra final, considerando ambos tipos de diseño e incluyendo la certeza, de 9 693 unidades económicas, el cual se presenta desglosado por tipo de diseño.

Principales sectores por entidad federativa
Se determinó un mínimo de cuatro unidades económicas por dominio-estrato, quedando un tamaño de muestra final, considerando ambos tipos de diseño e incluyendo la certeza, de 3 972 unidades económicas, el cual se presenta desglosado por tipo de diseño.

En una primera instancia se consideró los establecimientos de la muestra serie 2013 coincidentes con los dominios de estudio de la EMS. Para completar el tamaño de muestra necesario se aplicaron dos casos según su tipo de diseño:

a) Para los dominios con diseño no probabilístico se obtuvo al acumular tantas unidades económicas cuya participación porcentual de la variable de ingresos totales permitió alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio.
b) Para los dominios con diseño probabilístico, el cálculo del tamaño de la muestra se obtuvo de manera independiente para cada uno de ellos, tomando como referencia la variable de ingresos; se toma un nivel de confianza de 95%, una tasa de no respuesta esperada del 15% y un error relativo del 14%. Se considera al estrato 1 como certeza.

Sampling deviation
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El directorio de la Encuesta Mensual de Servicios está integrado en principio, por las unidades económicas tomadas del marco poblacional al momento de la selección. Este directorio pasa por un proceso de actualización y verificación en campo; se reconstruyen los datos de identificación, nombre del informante, domicilio, teléfono, correo electrónico, fax, etc., tanto de la ubicación física de la unidad, como de la fuente informativa.

Es importante mencionar que la cobertura temporal del programa estadístico es mensual, por lo que la actualización del directorio es permanente. No obstante lo anterior y tratándose de unidades económicas activas, el directorio es dinámico y responde a la demografía de los negocios, de tal manera que, para un mes dado el directorio de levantamiento difiere con una desviación en promedio del 5% de la información efectivamente recuperada; esta dinámica hace necesaria la actualización de la muestra, que para el caso particular de la Encuesta Mensual de Servicios, ésta se verifica anualmente y con motivo de las actualizaciones quinquenales de los Censos Económicos.

Mode of data collection
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Entrevista indirecta entregando formato de captación a papel y por internet

Research instrument
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Para la EMS los instrumentos de captación son 2 cuestionarios:

1.- Cuestionario Mensual para Establecimientos de Servicios, y

2.- Cuestionario Mensual para Empresas de Transportes y Mensajería

Ambos con un grupo de variables comunes a todas las clases de actividad económica en estudio. No obstante, para el caso de los servicios de almacenamiento y para otras telecomunicaciones, aunque su información es solicitada a través del cuestionario para establecimientos, su información está referida a la empresa. Cabe mencionar que existen dos tipos: impreso y electrónico. El primero es utilizado en campo por parte de los entrevistadores, y el electrónico es requisitado por los informantes vía Internet.

Cleaning operations
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Organización para el procesamiento de datos
Para la función previa al procesamiento, que es la validación, la captura de la información vía Internet cuenta con un sistema de validación automatizado, lo que permite al informante justificar o en su defecto corregir datos incongruentes o inconsistentes.

Procesamiento de datos
La información recibida se somete a un proceso de validación para la emisión del reporte denominado Criterios de Congruencia Mensual, el cual permite a través de su análisis, eliminar los errores detectados. Posteriormente, la base de datos se completa con la estimación de información faltante, así como extemporánea y se eliminan posibles duplicados.

Luego de esta etapa se procede a hacer comparables las variables monetarias en el tiempo, eliminando el efecto inflacionario a través de la deflactación; ésta se realiza con el deflactor más apropiado en términos de sus componentes, de tal forma que el concepto remuneraciones se deflacta con el Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC), y los ingresos por la prestación del servicio y los gastos por consumo de bienes y servicios, a través del Índice Nacional de Precios al Productor (INPP), emitidos por el INEGI. Por último, se generan los cuadros comparativos para su análisis y justificación y posterior envío a los principales usuarios.

Controles para el procesamiento
Uno de los principales controles de procesamiento lo constituye el reporte de avance, que es un instrumento que se genera en el área central con información de la base de datos enviada por la Subdirección de Seguimiento de la Captación; donde se describe el avance en la captura de cuestionarios recuperados en cada entidad. Es enviado a las Subdirecciones de Estadística Regionales para su conocimiento, seguimiento y control. Otro control, es el reporte de recepción de cuestionarios por regional y entidad, que permite realizar un arqueo entre lo capturado y los cuestionarios físicos recibidos.

Response rate
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La tasa de respuesta y no respuesta que registró la Encuesta Mensual de Servicios 2024 para el mes de:

Enero
Tasa de respuesta: 85.7%, Tasa de no respuesta: 14.30%

Febrero
Tasa de respuesta: 74.7%, Tasa de no respuesta: 25.3%

Marzo
Tasa de respuesta: 77.9% Tasa de no respuesta: 22.1%

Abril
Tasa de respuesta: 78.6% Tasa de no respuesta: 21.4%

Mayo
Tasa de respuesta: 78.2% Tasa de no respuesta: 21.8%

Junio
Tasa de respuesta: 78.5% Tasa de no respuesta: 21.5%

Julio
Tasa de respuesta: 78.5% Tasa de no respuesta: 21.5%

Agosto
Tasa de respuesta: 78.1% Tasa de no respuesta: 21.9%

Septiembre
Tasa de respuesta: 79.3% Tasa de no respuesta: 20.7%

Sampling error estimates
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A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.

Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:

<b>Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza</b>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/30820">EMS, enero 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/31042">EMS, febrero 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/31404">EMS, marzo 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/31627">EMS, abril 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/31817">EMS, mayo 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/32033">EMS, junio 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/32436">EMS, julio 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/32584">EMS, agosto 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>
<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/33019">EMS, septiembre 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>

Indicadores para proyectos con muestreo no probabilístico:

<b>Cobertura de la variable de diseño</b>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/33020">EMS 2024 (preliminares). Serie 2018</a></u>

<u><a href="https://www.inegi.org.mx/rnm/index.php/catalog/959/download/30781">Diccionario de datos de las tablas de indicadores</a></u>

Data appraisal
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La evaluación del diseño estadístico (cobertura) se verifica en forma anual, con una actualización de la muestra cada 5 años con motivo de los Censos Económicos.