UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB

---
configs:
- config_name: default
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- split: test
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- config_name: corpus
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- split: corpus
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- split: queries
path: queries_ja_en.jsonl
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- split: queries
path: queries_it_en.jsonl
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- split: queries
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dataset_info:
- config_name: default
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- name: corpus-id
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- en
- zh
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multilinguality: multilingual
task_categories:
- text-retrieval
task_ids: []
tags:
- mteb
- text
- code-switching
---

<div align="center" style="padding: 40px 20px; background-color: white; border-radius: 12px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); max-width: 600px; margin: 0 auto;">
<h1 style="font-size: 3.5rem; color: #1a1a1a; margin: 0 0 20px 0; letter-spacing: 2px; font-weight: 700;">ArguAna CS-MTEB</h1>
<div style="font-size: 1.5rem; color: #4a4a4a; margin-bottom: 5px; font-weight: 300;">An <a href="https://github.com/embeddings-benchmark/mteb" style="color: #2c5282; font-weight: 600; text-decoration: none;">MTEB</a> dataset</div>
<div style="font-size: 0.9rem; color: #2c5282; margin-top: 10px;">Massive Text Embedding Benchmark</div>
</div>

Code-switching version of [mteb/arguana](https://huggingface.co/datasets/mteb/arguana), with queries rewritten in Chinese-English, Japanese-English, German-English, Spanish-English, Korean-English, French-English, Italian-English, Portuguese-English, Dutch-English code-switching styles.

## Dataset Structure

The dataset contains the following configurations:

**From original dataset (unchanged):**
- `corpus`: Original corpus documents
- `default`: Original relevance judgments (qrels)

**Code-switching queries:**
- `queries_zh_en`: Chinese-English code-switching queries
- `queries_ja_en`: Japanese-English code-switching queries
- `queries_de_en`: German-English code-switching queries
- `queries_es_en`: Spanish-English code-switching queries
- `queries_ko_en`: Korean-English code-switching queries
- `queries_fr_en`: French-English code-switching queries
- `queries_it_en`: Italian-English code-switching queries
- `queries_pt_en`: Portuguese-English code-switching queries
- `queries_nl_en`: Dutch-English code-switching queries

## Usage

```python
from datasets import load_dataset

# Load code-switching queries
queries_zh = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_zh_en")
queries_ja = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_ja_en")
queries_de = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_de_en")
queries_es = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_es_en")
queries_ko = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_ko_en")
queries_fr = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_fr_en")
queries_it = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_it_en")
queries_pt = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_pt_en")
queries_nl = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_nl_en")

# Load original configs
corpus = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "corpus")
qrels = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "default")
```

## Attribution
Based on [mteb/arguana](https://huggingface.co/datasets/mteb/arguana).

## Citation
If you use this dataset, please also cite the original:

```bibtex
@inproceedings{wachsmuth2018retrieval,
author = {Henning Wachsmuth and Shahbaz Syed and Benno Stein},
booktitle = {Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
doi = {10.18653/v1/P18-1023},
pages = {239--249},
title = {Retrieval of the Best Counterargument without Prior Topic Knowledge},
year = {2018},
}

@article{enevoldsen2025mmtebmassivemultilingualtext,
title={MMTEB: Massive Multilingual Text Embedding Benchmark},
author={Kenneth Enevoldsen and Isaac Chung and Imene Kerboua and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2502.13595},
year={2025},
url={https://arxiv.org/abs/2502.13595},
doi={10.48550/arXiv.2502.13595},
}

@article{muennighoff2022mteb,
author = {Muennighoff, Niklas and Tazi, Nouamane and Magne, Lo\"{\i}c and Reimers, Nils},
title = {MTEB: Massive Text Embedding Benchmark},
journal={arXiv preprint arXiv:2210.07316},
year = {2022},
url = {https://arxiv.org/abs/2210.07316},
doi = {10.48550/ARXIV.2210.07316},
}
```

### 数据集配置
- 配置项名称：default
数据文件：
- 拆分集：test
- 路径：qrels/test.jsonl
- 配置项名称：corpus
数据文件：
- 拆分集：corpus
- 路径：corpus.jsonl
- 配置项名称：queries_zh_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_zh_en.jsonl
- 配置项名称：queries_ja_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_ja_en.jsonl
- 配置项名称：queries_de_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_de_en.jsonl
- 配置项名称：queries_es_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_es_en.jsonl
- 配置项名称：queries_ko_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_ko_en.jsonl
- 配置项名称：queries_fr_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_fr_en.jsonl
- 配置项名称：queries_it_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_it_en.jsonl
- 配置项名称：queries_pt_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_pt_en.jsonl
- 配置项名称：queries_nl_en
数据文件：
- 拆分集：queries
- 路径：queries_nl_en.jsonl

### 数据集信息
- 配置项名称：default
特征：
- 名称：query-id，数据类型：字符串（string）
- 名称：corpus-id，数据类型：字符串（string）
- 名称：score，数据类型：双精度浮点数（float64）
拆分集：
- 名称：test，样本数量：1406
- 配置项名称：corpus
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：title，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：corpus，样本数量：8674
- 配置项名称：queries_zh_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_ja_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_de_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_es_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_ko_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_fr_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_it_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_pt_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406
- 配置项名称：queries_nl_en
特征：
- 名称：_id，数据类型：字符串（string）
- 名称：text，数据类型：字符串（string）
拆分集：
- 名称：queries，样本数量：1406

### 语言覆盖
- 英语（en）、中文（zh）、日语（ja）、德语（de）、西班牙语（es）、韩语（ko）、法语（fr）、意大利语（it）、葡萄牙语（pt）、荷兰语（nl）

### 多语言属性
多语言（multilingual）

### 任务类别
文本检索（text-retrieval）

### 任务ID
无

### 数据集标签
大规模文本嵌入基准（MTEB）、文本（text）、语码转换（code-switching）

---

<div align="center" style="padding: 40px 20px; background-color: white; border-radius: 12px; box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.05); max-width: 600px; margin: 0 auto;">
<h1 style="font-size: 3.5rem; color: #1a1a1a; margin: 0 0 20px 0; letter-spacing: 2px; font-weight: 700;">ArguAna CS-MTEB</h1>
<div style="font-size: 1.5rem; color: #4a4a4a; margin-bottom: 5px; font-weight: 300;">An <a href="https://github.com/embeddings-benchmark/mteb" style="color: #2c5282; font-weight: 600; text-decoration: none;">MTEB</a> dataset</div>
<div style="font-size: 0.9rem; color: #2c5282; margin-top: 10px;">Massive Text Embedding Benchmark</div>
</div>

本数据集是[mteb/arguana](https://huggingface.co/datasets/mteb/arguana)的语码转换版本，其查询文本被改写为中英、日英、德英、西英、韩英、法英、意英、葡英、荷英的语码转换样式。

## 数据集结构
本数据集包含以下配置项：

**源自原始数据集（未作修改）：**
- `corpus`：原始语料库文档
- `default`：原始相关性判断文件（qrels）

**语码转换查询集：**
- `queries_zh_en`：中英语码转换查询集
- `queries_ja_en`：日英语码转换查询集
- `queries_de_en`：德英语码转换查询集
- `queries_es_en`：西英语码转换查询集
- `queries_ko_en`：韩英语码转换查询集
- `queries_fr_en`：法英语码转换查询集
- `queries_it_en`：意英语码转换查询集
- `queries_pt_en`：葡英语码转换查询集
- `queries_nl_en`：荷英语码转换查询集

## 使用方法
python
from datasets import load_dataset

# 加载语码转换查询集
queries_zh = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_zh_en")
queries_ja = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_ja_en")
queries_de = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_de_en")
queries_es = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_es_en")
queries_ko = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_ko_en")
queries_fr = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_fr_en")
queries_it = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_it_en")
queries_pt = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_pt_en")
queries_nl = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "queries_nl_en")

# 加载原始配置项
corpus = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "corpus")
qrels = load_dataset("UTokyo-Yokoya-Lab/arguana_CS-MTEB", "default")

## 归属说明
本数据集基于[mteb/arguana](https://huggingface.co/datasets/mteb/arguana)构建。

## 引用声明
若您使用本数据集，请同时引用原始文献：

bibtex
@inproceedings{wachsmuth2018retrieval,
author = {Henning Wachsmuth and Shahbaz Syed and Benno Stein},
booktitle = {Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)},
doi = {10.18653/v1/P18-1023},
pages = {239--249},
title = {Retrieval of the Best Counterargument without Prior Topic Knowledge},
year = {2018},
}

@article{enevoldsen2025mmtebmassivemultilingualtext,
title={MMTEB: Massive Multilingual Text Embedding Benchmark},
author={Kenneth Enevoldsen and Isaac Chung and Imene Kerboua and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2502.13595},
year={2025},
url={https://arxiv.org/abs/2502.13595},
doi={10.48550/arXiv.2502.13595},
}

@article{muennighoff2022mteb,
author = {Muennighoff, Niklas and Tazi, Nouamane and Magne, Lo"{i}c and Reimers, Nils},
title = {MTEB: Massive Text Embedding Benchmark},
journal={arXiv preprint arXiv:2210.07316},
year = {2022},
url = {https://arxiv.org/abs/2210.07316},
doi = {10.48550/ARXIV.2210.07316},
}