登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
首页
/
数据集
/
Runtime comparison under M-distance clustering (unit: ms).
Runtime comparison under M-distance clustering (unit: ms).
收藏
Figshare
2019-10-10 更新
2026-04-29 收录
算法性能
运行时间基准测试
数据链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Runtime_comparison_under_M-distance_clustering_unit_ms_/9966308
数据链接
链接失效反馈
官方服务:
问题咨询
购买咨询
在线客服
NEW
资源简介:
Runtime comparison under M-distance clustering (unit: ms).
应用场景:
创建时间:
2019-10-10
相关数据集
Quantum Simulation Dataset
量子计算
算法性能
该数据集包含了使用Qiskit Aer模拟器进行的量子模拟试验结果,这些试验涉及的量子比特空间从4到20个量子比特不等。该数据集不仅包含了提出的BDGS算法、DFGS算法和标准GS算法的实验结果,而且还展示了这些算法在运行时间和所需迭代次数上的改进。每个执行都针对从4到20个量子比特的量子比特空间进行了1024次射击,以评估量子搜索算法的性能。
arXiv
35
0
neoneye/base64-decode-v1
编解码
算法性能
该数据集名为Base64 decode version1,旨在提高base64解码能力。数据集中包含的base64编码数据的字节数范围在0到127字节之间。示例展示了如何将base64转换为HEX、JSON等格式。通过运行Python脚本可以生成数据集。
Hugging Face
2024-06-06 更新
13
0
Supporting Information
算法性能
机器学习
Runtimes for different K kernels
aip.figshare.com
2024-11-06 更新
10
0
Google Web Graph
链接分析
算法性能
Google Web Graph数据集用于实验中,作为PageRank算法在MapReduce和Spark架构下的性能对比分析的数据源。
github
2024-12-17 更新
26
0
Generating Tree Structures for Hyperbolic Tessellations (code and data)
几何结构
算法性能
We show an efficient algorithm for generating geodesic regular tree structures for periodic hyperbolic and Euclidean tessellations, and experimentally verify its performance on tessellations. This
DataCite Commons
2021-11-23 更新
11
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广