Photoswitch

分子机器学习的基准，可以在实验室合成的有前途的分子的吞吐量中立即观察到模型性能的改进。光电开关是用于医疗和可再生能源应用的一类多功能分子，其中分子的功效由其电子跃迁波长控制。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Photoswitch数据集是一个分子机器学习基准，专注于光电开关分子，这些分子在医疗和可再生能源应用中通过电子跃迁波长控制功效。该数据集由剑桥大学、伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院于2020年发布，旨在通过模型性能改进提升实验室合成效率。