基于VOT2018数据集的目标跟踪研究成果
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
VOT 2018（Visual Object Tracking 2018）数据集是视觉目标跟踪领域的一个重要基准数据集，包含60个视频序列，每个序列都经过精确的标注，标注信息包括目标的边界框和跟踪难度等级。VOT2018数据集的特点是视频序列中的目标具有复杂的运动模式、遮挡和形变，适用于评估和开发鲁棒的视觉目标跟踪算法。该数据集还提供了详细的评估协议和工具，便于研究人员进行算法性能的对比和分析。
提供机构：
中国科学院自动化研究所
