H-D-T/Buzz-slice-5-10-V1.2

Buzz数据集是一个高度精选的预训练规模助手数据集，结合了强化学习（RL）和监督微调（SFT）。该数据集包含了435个高质量的指令跟随和对话数据集，去重后格式化为保持和扩展训练类型与当前本地生态系统之间的兼容性。数据集由多种高质量的指令跟随、对话、故事讲述和编码数据集组成，还包括超过500万行新数据和数百万行重新增强的数据，总计约8500万轮对话。数据集的迭代微调方法基于多篇关键论文的研究成果，旨在通过高质量数据和精心选择的“基础”分布来推动模型重用和优化的边界。Buzz数据集是一个高度精选的预训练规模助手数据集，结合了强化学习（RL）和监督微调（SFT）。该数据集包含了435个高质量的指令跟随和对话数据集，去重后格式化为保持和扩展训练类型与当前本地生态系统之间的兼容性。数据集由多种高质量的指令跟随、对话、故事讲述和编码数据集组成，还包括超过500万行新数据和数百万行重新增强的数据，总计约8500万轮对话。数据集的迭代微调方法基于多篇关键论文的研究成果，旨在通过高质量数据和精心选择的“基础”分布来推动模型重用和优化的边界。