CGIAR/ragas_gardian_evaluation_non_overlapping
收藏Hugging Face2025-08-05 更新2025-08-09 收录
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资源简介：
GARDIAN-RAGAS QA数据集是一个基于GARDIAN科学文章集合合成的问答对数据集，使用RAGAS方法和开源权重Mistral-7B-Instruct-v0.3模型生成。该数据集旨在支持对检索增强生成（RAG）系统的评估和基准测试，特别强调基于上下文的高保真问答生成。
A synthetic question–answer (QA) dataset generated from the GARDIAN corpus using RAGAS and the open-weight Mistral-7B-Instruct-v0.3 model, designed to support evaluation and benchmarking of retrieval-augmented generation (RAG) systems with an emphasis on grounded, high-fidelity QA generation.
提供机构：
CGIAR
