利用人工智能方法高通量预测拓扑绝缘体数据集

本数据集针对指标3.4，以辉碲铋矿族化合物为例，提出一个可以快速筛选拓扑绝缘体的描述符。该描述符是无量纲的、 物理意义明确、 并且同样只依赖组成元素的两个基本的物理参数（原子序数和泡利电负性）。通过这个二维描述符定义的拓扑相图，快速筛选出辉碲铋矿族化合物中具有任意原子排列和任意化学配比的潜在拓扑绝缘体。在所考察的 400 多万个具有分数化学配比的辉碲铋矿族化合物中，大约有 197 万个化合物是潜在的拓扑绝缘体。