MrDre/autotrain-data-feets
收藏Hugging Face2022-12-21 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/MrDre/autotrain-data-feets
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资源简介：
该数据集是用于feets项目的AutoTrain自动处理数据集，任务类别为图像分类。数据集的语言代码为unk，表示语言未知。数据集包含图像和目标标签，目标标签为gettyimagefeet。数据集被划分为训练集和验证集，每个集合包含122个样本。
This is an AutoTrain-processed dataset for the Feets project, with the task category being image classification. The language code of the dataset is unk, which indicates that the language is unknown. The dataset contains images and target labels, where the target labels are gettyimagefeet. The dataset is split into a training set and a validation set, with each set containing 122 samples.
提供机构：
MrDre
原始信息汇总
数据集概述
数据集描述
该数据集是为项目“feets”自动处理生成的，用于图像分类任务。
语言
数据集的语言代码为unk。
数据集结构
数据实例
数据集中的样本示例如下：
json [ { "image": "<206x320 RGB PIL image>", "target": 0 }, { "image": "<173x320 RGB PIL image>", "target": 0 } ]
数据集字段
数据集包含以下字段：
json { "image": "Image(decode=True, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[gettyimagefeet], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| 训练集 | 122 |
| 验证集 | 122 |
以上信息基于提供的数据集详情页面的README文件内容。
