有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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CHB-MIT (CHB-MIT Scalp EEG)|癫痫诊断数据集|脑电图分析数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CHB-MIT
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链接失效反馈资源简介：
CHB-MIT 数据集是来自患有顽固性癫痫发作的儿科受试者的脑电图记录数据集。在停用抗癫痫药物后，对受试者进行长达数天的监测，以表征他们的癫痫发作情况并评估他们是否适合进行手术干预。该数据集包含 23 名患者，分为 24 个病例（一名患者有 2 个记录，相隔 1.5 年）。该数据集包含 969 小时的头皮脑电图记录，其中 173 次癫痫发作。数据集中存在各种类型的癫痫发作（阵挛、失张力、强直）。数据集中包含的患者（男性、女性、10-22 岁）和不同类型的癫痫发作的多样性是评估自动癫痫发作检测方法在现实环境中的性能的理想选择。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-05-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
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Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集，包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面，平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建，扩展至包含ID #6,857,737的图像，增加了超过180万张新图像，总大小约为8TB。图像以原始格式提供，分为1000个子目录，使用图像ID的模1000进行分桶，以避免文件系统性能问题。
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