pravsels/synthpar

SynthPar数据集是一个包含80,000张合成人脸图像的集合，这些图像分布在8个类别中（4个种族 × 2个性别）。该数据集是通过使用SynthPar模型生成的，该模型使用VGGFace2数据集进行训练，因此采用了相同的种族（亚洲人、白人、印度人、黑人）和性别（男性、女性）分类。该数据集的主要用途是促进人脸识别模型的开发和评估，以减少不同人口群体之间的性能差异。数据集托管在HuggingFace仓库中，可以通过datasets库轻松加载。数据集包含一个包含80,000张合成人脸图像的分割。

原始信息汇总

SynthPar Dataset 概述

数据集描述

• 类型: 合成人脸图像数据集
• 数量: 包含80,000张图像
• 分类: 分为8个类别，基于4种不同种族（亚洲人、白人、印度人、黑人）和2个性别（男性和女性）

生成模型

• 模型: SynthPar 模型
• 训练数据: 使用VGGFace2数据集，分类标准与VGGFace2相同

目的用途

• 主要用途: 用于开发和评估人脸识别模型，旨在减少不同人口统计群体间的性能差异

数据集结构

• 存储位置: 托管于HuggingFace仓库

• 加载方式: 可通过datasets库加载，使用以下代码： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("pravsels/synthpar")

• 数据分割: 数据集为单一分割，包含所有80,000张图像

许可证

• 许可证类型: MIT许可证