essobi/ok_bert2
收藏Hugging Face2026-03-22 更新2026-03-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/essobi/ok_bert2
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资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: name
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: tool_calls
list:
- name: function
struct:
- name: arguments
struct:
- name: answer
dtype: string
- name: expected
dtype: string
- name: expression
dtype: string
- name: name
dtype: string
- name: type
dtype: string
- name: tools
dtype: string
- name: n_steps
dtype: int64
- name: difficulty
dtype: string
- name: expected_answer
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 19891530
num_examples: 7473
- name: eval
num_bytes: 413650
num_examples: 150
- name: test
num_bytes: 3082442
num_examples: 1151
download_size: 13896569
dataset_size: 23387622
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: eval
path: data/eval-*
- split: test
path: data/test-*
---
## 数据集信息
### 数据特征
1. `messages`：列表类型，其元素包含以下字段：
- `content`：字符串类型，即消息内容
- `name`：字符串类型，即消息标识名称
- `role`：字符串类型，即消息角色
- `tool_calls`：列表类型，其元素包含以下字段：
- `function`：结构体类型，内部字段包括：
- `arguments`：结构体类型，包含三个字符串类型子字段：`answer`（应答内容）、`expected`（预期结果）、`expression`（表达式）
- `name`：字符串类型，即函数名称
- `type`：字符串类型，即工具调用类型
2. `tools`：字符串类型，用于描述当前数据集所用的工具集合
3. `n_steps`：`int64` 整型，代表任务执行的总步数
4. `difficulty`：字符串类型，用于标注任务难度等级
5. `expected_answer`：字符串类型，即任务的预期标准答案
### 数据划分
- 训练集（train）：占用存储空间19891530字节，共包含7473条样本
- 验证集（eval）：占用存储空间413650字节，共包含150条样本
- 测试集（test）：占用存储空间3082442字节，共包含1151条样本
### 全局统计指标
数据集下载总大小为13896569字节，完整解压后的总数据集大小为23387622字节
### 数据集配置
默认配置下，各划分的数据文件路径对应如下：
- 训练集：`data/train-*`
- 验证集：`data/eval-*`
- 测试集：`data/test-*`
提供机构：
essobi
