Products-10K

随着电子商务的快速发展，购物方式发生了革命性的演变。为了充分满足客户海量、多样化的快速响应在线购物需求，零售人工智能系统需要从库存单位（SKU）级别的图像和视频中自动识别产品，并具有很高的准确性。然而，产品识别仍然是一项具有挑战性的任务，因为许多 SKU 级别的产品都是细粒度的，并且通过粗略的一瞥在视觉上相似。尽管已经有一些产品基准可用，但这些数据集要么太小（产品数量有限），要么带有噪声标签（缺乏人工标签）。

我们构建了一个名为“Products-10k”的人工标注产品图像数据集，这是迄今为止最大的生产识别数据集，包含京东在线客户经常购买的10,000种产品，涵盖时尚、3C、食品等全品类，医疗保健，家居用品等。此外，将大型产品标签组织为图形，以指示产品之间的复杂层次结构和相互依赖关系。

基于这个数据集，我们组织了 SKU 级生产识别的第一个挑战。最终结果将在 ICPR2020 上公布，获胜者将被邀请在研讨会上展示他们的方法。我们鼓励来自模式识别社区的工程师和研究人员为这项实用且具有挑战性的任务开发新算法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Products-10K是一个大规模人工标注产品图像数据集，包含10,000种京东在线客户常购产品，覆盖时尚、3C、食品等多个类别，旨在支持细粒度SKU级产品识别。该数据集是目前最大的产品识别基准，并用于ICPR2020挑战赛以促进算法开发。