MultiTHUMOS 行为识别数据集

行为识别中，每一帧都极为重要。要全面理解视频中的人体行为，就要根据动作对每一帧进行标注，在一段视频中密集地标注。 MultiTHUMOS 数据集是在对 THUMOS 数据集扩展的基础上诞生的。

In human action recognition, every single frame is of critical importance. To fully comprehend human actions in a video, dense frame-level annotations based on the executed actions need to be conducted throughout the entire video. The MultiTHUMOS dataset was developed based on an extension of the THUMOS dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MultiTHUMOS 行为识别数据集是一个密集标注的视频动作识别数据集，包含65个动作类的38,690个标注，应用于THUMOS'14数据集中的400部视频。其特点是每帧平均有1.5个标签，每部视频涵盖10.5个动作类，强调对视频每一帧的细致标注以全面理解人体行为。