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Nielzac/T2Graph

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Hugging Face2024-05-14 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Nielzac/T2Graph
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: Text dtype: string - name: TripletGraph dtype: string - name: input_ids sequence: int32 - name: attention_mask sequence: int8 - name: labels sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 433884390 num_examples: 61773 download_size: 17423296 dataset_size: 433884390 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息: 特征字段: - 字段名称:文本(Text),数据类型:字符串 - 字段名称:三元组图(TripletGraph),数据类型:字符串 - 字段名称:输入ID(input_ids),数据类型:32位整数(int32)序列 - 字段名称:注意力掩码(attention_mask),数据类型:8位整数(int8)序列 - 字段名称:标签(labels),数据类型:64位整数(int64)序列 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),数据字节数:433884390,样本数量:61773 下载大小:17423296,数据集总大小:433884390 配置项: - 配置名称:默认(default),数据文件: - 划分:训练集(train),路径:data/train-*
提供机构:
Nielzac
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • Text:文本类型,数据类型为字符串。
  • TripletGraph:三元组图,数据类型为字符串。
  • input_ids:输入ID,序列类型,数据类型为32位整数。
  • attention_mask:注意力掩码,序列类型,数据类型为8位整数。
  • labels:标签,序列类型,数据类型为64位整数。

数据集分割

  • 训练集(train)
    • 数据量:61,773个样本。
    • 存储大小:433,884,390字节。

数据集大小

  • 下载大小:17,423,296字节。
  • 总数据集大小:433,884,390字节。

配置信息

  • 配置名称:default
  • 数据文件
    • 分割类型:train
    • 文件路径:data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作