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Disposition of young people to make love by webcam by sex and age in France 2013|性行为数据集|网络文化数据集
收藏www.statista.com2025-01-09 收录
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https://www.statista.com/statistics/768026/disposition-of-the-youth-at-make-love-virtually-webcam-by-age-la-france/
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This graph illustrates the percentage of young men and women aged 15 to 24 who already have or would be ready to have sex virtually via webcam in France in 2013, by sex and age group. That year, nearly 40 percent of young men aged 18-24 reported having already had or would like to have sex with their partner virtually.
此图表展示了2013年法国15至24岁青年男女中，已经或打算通过网络摄像头进行虚拟性交的比例，按性别和年龄组划分。当年，近40%的18至24岁青年男性表示他们已经或愿意与伴侣进行虚拟性交。
提供机构：
Statista
数据主题
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海天瑞声-超大规模中文多领域高质量多轮对话语料库
这是一个符合中国人表达习惯的自然对话数据集，共计约1,0000,000轮，上亿级token，包含正式&非正式风格对话，使用偏口语化自然表达。覆盖工作、生活、校园等场景，及金融、教育、娱乐、体育、汽车、科技等领域。在数据集构成上，DOTS-NLP-216包含了对真实场景的对话采集，及高度还原真实场景的模拟对话这两种方式，兼顾分布的代表性、多样性和样本规模。
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中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
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中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）
中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。 本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。
国家青藏高原科学数据中心 收录
电商直播间互动率数据评价检测数据
1.了解观众兴趣和需求：通过分析互动率数据，商家可以了解观众对直播内容和商品的兴趣和需求，从而调整直播策略和商品陈列方式，提高观众的购买转化率。 2.评估主播能力和带货效果：互动率数据可以用来评估主播的能力和带货效果。如果一个主播能够有效地引导观众互动，可能说明该主播的能力较强。商家可以根据互动率数据来评估不同主播的能力和带货效果，从而更好地选择合作对象。 3.检测数据真实性：互动率数据可以反映观众在直播间中的真实活跃度和参与度，帮助商家检测数据的真实性。如果互动率数据与实际数据存在较大偏差，可能说明数据存在异常或问题，商家需要进一步调查和处理，以保障市场的公平和公正。 4.发现潜在问题：通过分析互动率数据，商家可以发现直播间中可能存在的问题。 5.优化售后服务：如果一个直播间的互动率很低，可能说明观众在购买商品后遇到了一些问题，商家需要优化售后服务，提高客户满意度和忠诚度。数据处理：将收集到的各电商直播间互动率数据进行归集，将电商直播间互动率数据计算数值与电商直播间互动率数据评定标准值对比判定该电商直播间互动率是否达标，（互动人数/进房人数*100%=互动率），互动率标准数值的确定方式：结合该直播类型、直播类型和观众画像等因素综合考虑得出互动率的标准数值，为50%，当计算数值大于标准数值时互动率达标，当计算数值小于标准数值时互动率不达标
浙江省数据知识产权登记平台 收录
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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