alperbayram/HaberTweetlerininDuyguAnaliziVeSiniflandirma
收藏Hugging Face2022-02-27 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集主要用于在土耳其语的Twitter数据上进行情感分析和文本分类。使用了土耳其语Bert模型进行处理，处理步骤包括数据清洗、情感分析、文本分类以及结果的可视化。所有操作均在Google Drive和Colab上完成。
This dataset is primarily intended for sentiment analysis and text classification tasks on Turkish-language Twitter data. A Turkish BERT model was utilized for the processing workflow, which includes data cleaning, sentiment analysis, text classification, and result visualization. All operations were conducted on Google Drive and Colab.
提供机构：
alperbayram
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
[Haber Tweetlerinin Duygu Analizi Ve Siniflandirma]
数据集描述
本数据集基于Twitter数据，使用Türkçe Bert模型进行情感分析和文本分类，并通过可视化展示结果。所有操作在Google Drive和Colab平台上完成。
数据处理步骤
- 添加所有必要的库到笔记本中。
- 提取Twitter数据。
- 清洗Twitter数据。
- 从Twitter数据中生成词云并保存为png格式。
- 加载Bert模型用于情感分析。
- 进行情感分析并将结果添加到表格中。
- 展示并可视化情感分析结果。
- 加载Bert模型用于文本分类。
- 进行文本分类并将结果添加到表格中。
- 展示并可视化文本分类结果。
- 将所有处理步骤的结果保存到Google Drive。
数据集创建者
语言
[TR]
