open-llm-leaderboard/details_Eurdem__megatron_v4_4x7B
收藏Hugging Face2024-03-28 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_Eurdem__megatron_v4_4x7B
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在评估模型Eurdem/megatron_v4_4x7B时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Eurdem/megatron_v4_4x7B时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和展示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of Eurdem/megatron_v4_4x7B
数据集描述
- 该数据集是在评估模型Eurdem/megatron_v4_4x7B运行期间自动创建的。
- 数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Eurdem__megatron_v4_4x7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 提供了最新结果，包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务和时间戳。例如，harness_hendrycksTest_5配置包含多个任务的数据文件，如抽象代数、解剖学、天文学等。
数据文件结构
- 每个数据文件包含一个或多个分割，如“2024_03_28T00_45_57.050701”和“latest”。
- 文件路径遵循模式：
**/details_{配置名称}_{时间戳}.parquet。
结论
该数据集为评估模型性能提供了详细的结果和配置，适用于研究和开发目的。
