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2018 Data Science Bowl (2018 Data Science Bowl Find the nuclei in divergent images to advance medical discovery)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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斑点核。速度治愈。 想象一下,加快对几乎所有疾病的研究,从肺癌和心脏病到罕见疾病。2018数据科学碗提供了我们迄今为止最雄心勃勃的使命: 创建一种算法来自动化细胞核检测。 我们都看到人们患有癌症,心脏病,慢性阻塞性肺疾病,阿尔茨海默氏症和糖尿病等疾病。许多人看到他们所爱的人去世了。想想如果治疗得更快,会有多少人改变。 通过自动检测细胞核,您可以帮助更快地解锁治疗方法-从罕见疾病到普通感冒。想要一个关于2018数据科学碗的快照?观看此视频。 为什么是原子核? 识别细胞的细胞核是大多数分析的起点,因为人体的大多数30万亿细胞都包含一个充满DNA的细胞核,DNA是对每个细胞进行编程的遗传密码。识别细胞核使研究人员能够识别样品中的每个细胞,并通过测量细胞对各种治疗的反应,研究人员可以了解工作中的潜在生物学过程。 通过参与,团队将致力于使识别细胞核的过程自动化,这将允许更有效的药物测试,从而缩短每种新药上市所需的10年时间。查看此视频概述以了解更多信息。 参与者将做什么? 团队将创建一个计算机模型,该模型可以识别各种条件下的一系列核。通过观察模式,提出问题并建立模型,参与者将有机会进一步推动最先进的技术。 Visi t DataScienceBowl.com至: 注册以接收有关比赛的新闻 了解数据科学碗和过去比赛的历史 • 阅读我们对新兴分析技术的最新见解
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-11-02
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